使用 Redis-ML 进行实时预测决策

大多数机器学习研究和开发的重点在于问题的训练方面。各种框架，在每种语言中，都为开发人员提供对大量数据操作和训练算法的访问权限，但直到最近，开发人员几乎没有用于从已训练的 ML 模型构建预测引擎的框架。大多数开发人员诉诸于构建自定义应用程序，但构建高可用性和高性能的应用程序非常困难。Redis 与 Redis-ML 模块 结合使用，为开发人员提供了一个框架，使他们能够使用熟悉的现成组件构建预测引擎。开发人员可以利用 Redis 的所有功能，以更少的自定义开发提供更快、更可靠的预测引擎。

关于演讲者

Tague Griffith，Redis 开发者倡导主管

Tague 专注于开发人员教育、社区发展和对 Redis 社区的支持。在加入 Redis 之前，他在基础设施工程领域工作，构建了多个高性能 Redis 系统。他拥有斯坦福大学的计算机科学学位。