当今即时时代中,全球企业面临着非凡的挑战。在线服务不断加速,消费者行为不断演变,这推动形成无缝的、即时的数字化体验需求——依赖于不到一毫秒内交付的实时数据。从个性化银行服务到在线购物,决策都需要基于海量来源和各种数据格式的数据来进行。此部分将重点介绍通过利用内存中多模式数据平台简化和改进应用程序架构来满足消费者日益增长的期望、却不中断其传统数据系统的企业的若干策略。
要点
- 不断增加的数字化体验以及微服务的采用会暴露传统数据系统
- 多模式内存数据层能够加快无摩擦体验,提供高效的分析,并支持生成式 AI 应用程序,而不用增加企业架构中的复杂度
- 部署灵活性是成功进行云迁移、混合云实现和 Kubernetes 自动化的关键
活动演讲人
Henry Tam
首席解决方案营销经理
Redis