毫秒级响应对风险评分和实时金融决策至关重要

金融机构正在增加对数字渠道的投资，并自动化包括风险管理在内的复杂工作流程。这包括交易风险评分、欺诈检测、自动化贷款审批和个性化信用卡优惠，但当使用无法处理在线交易数据的速度、规模和复杂性的传统数据平台时，所有这些流程都会被阻碍。

在本节中，您将了解金融公司如何使用 Redis Enterprise（一个具有亚毫秒级延迟、线性可扩展性和对多种数据模型的支持的内存数据平台）来释放您的金融数据宝库，从而做出更明智的决策、创造新的业务机会并帮助降低风险。

主要收获

• 增加数字流程和自动化复杂的业务决策暴露了传统数据系统
• 多模型内存数据平台加速了无缝交易，提供了有效的风险评分，并减少了欺诈检测中的误报，而不会增加企业架构的复杂性
• 在转向自动化流程时，Redis Enterprise 亚毫秒级延迟和可扩展性对于维持新的数字流量至关重要