图数据库中的新数据处理范式

传统图数据库面临着一项重大挑战 - 随着数据集大小的增加，处理时间也会增加，导致随着时间的推移发现关系的速度变慢。为了克服这一挑战，一群学者和行业专家提出了图数据库中数据处理的新范式，该范式将数据处理速度提高了几个数量级。在本网络研讨会中，了解如何在 Redis 中使用这种新范式，使用 RedisGraph 模块存储和处理图数据。

在本网络研讨会中，我们将讨论

• 图数据的常见用例和挑战
• GraphBLAS 作为一种新的范式，可以显着加快图数据处理速度
• 演示如何在 Redis 中使用这种新范式，使用图提供实时洞察。

关于演讲者

Kyle Davis，Redis 开发者倡导主管

在加入 Redis 之前，Kyle 担任独立的全栈架构师和代码质量顾问。Kyle 在 Node.js 和 Redis 方面撰写了大量文章。Kyle 拥有南印第安纳大学计算机出版与电信学士学位，以及密苏里中央大学大学学生人事管理硕士学位。