数据混乱的整理（Google + Redis） - Redis

随着企业投资其数字化转型，一个副作用是数据环境和不同数据库实例的激增。由于有如此多的系统需要导航，许多组织已成为运营中断的受害者，现在正在努力实现其转型承诺的高性能和可扩展性。

为了真正最大化投资回报率并充分利用其数据，企业必须控制数据蔓延并引入新的数据库管理。正确的数据库托管服务将使数据易于访问，而不会影响可靠性和性能。随着企业越来越多地迁移到云，与为该基础设施设计的数据库提供商合作变得越来越重要。

在本场由 Redis、Google Cloud 和 ESG 共同举办的网络研讨会中，行业专家将揭开数据库灾难的面纱，并揭示更有效的数据处理路径，其中包括 Redis 在 Google Cloud 上的具体客户案例。