在 Redis 企业版中使用向量搜索实现实时结果

Redis 的功能超乎您的想象。

用户期望在遇到的每个应用程序和网站中都能找到搜索功能。然而，超过 80% 的商业数据是非结构化的，存储为文本、图像、音频、视频或其他格式。

组织需要重新构想使各种数据都可发现的方法，尤其是用户对其的需求不断增加。强大的搜索功能将推动下一代应用程序的发展。

因此，使用 AI 使非结构化数据可搜索至关重要。

向量数据库将数据存储在向量中，即数据点的数学表示形式。AI 和机器学习将非结构化数据转换为数值表示形式（向量），这些表示形式捕获了含义和上下文，受益于自然语言处理和计算机视觉的进步。

向量搜索是向量数据库的一项关键功能。它在向量数据库中查找与给定查询向量相似的數據點。常见的向量搜索用例包括聊天机器人、推荐系统、文档搜索、图像和视频搜索、自然语言处理和异常检测。

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活动发言人

Omkar Konnur

解决方案架构师
Redis

Rahul Chauhan

解决方案架构师经理
Redis