保护下一代 AI 部署：企业指南 - Redis

生成式 AI 对帮助你的企业有很大的潜力，但了解其固有的安全挑战以及凭空捏造事物的能力非常重要。

此网络研讨会将讨论：

活动发言人

Tyler Hutcherson

应用机器学习高级工程师
Redis

Ryan Sevey

首席执行官兼联合创始人
Mantium

欢迎并进行介绍
了解生成式 AI 及其安全挑战
- 解释生成式 AI 及其在企业应用程序中的潜力
- 与企业中的生成式 AI 实施相关的网络安全和合规性问题
- 安全和合规陷阱的真实案例，以及如何解决这些问题
- 法规环境和合规性要求概览（SOC 2、GDPR 等）
减轻幻觉
- 利用你的数据：检索增强生成 (RAG) 与微调的优势和劣势
- 语义缓存 – 内容审核，成本/性能改进
- 使用 Redis 的向量相似性搜索

简介：Mantium 的 Chirps 和 Knowledge Vaults
- Chirps、其功能以及它如何帮助检测矢量数据库中的安全风险
- 简介：Knowledge Vaults 及其如何帮助修复检测到的问题
- 数据质量和数量的重要性
- 云服务在部署中的作用
- 安全、道德和合规性注意事项
在企业中部署生成式 AI 时考虑安全和合规性
- 在企业中实施生成式 AI 时关于安全和合规性的注意事项分步指南
- 在此流程中使用 Chirps 和 Knowledge Vaults
- 使用 Redis 向量相似性搜索高效管理数据
- 使用 Mantium 解决方案解决安全、道德和合规性注意事项