RAG 的未来：探索结合 LangChain 和 Redis 的高级 LLM 架构

使用 LangChain 和 Redis 简化 AI 应用的 RAG 开发.

观看本会议，深入了解检索增强型生成 (RAG) 及其在 LangChain 框架中的应用。RAG 是一种将特定领域数据与大型语言模型 (LLM) 集成的关键技术，对于希望释放 LLM 潜力的组织至关重要。 

本会议将重点介绍 LangChain 在促进基于 RAG 的应用程序、高级技术方面发挥的作用，以及 Redis Enterprise 在增强这些系统的可扩展性、弹性和大规模性能方面发挥的关键作用。

观看本会议以深入了解

• RAG 的目的和价值
• RAG 系统从基本技术到现代技术的演变，可以处理各种数据类型和业务需求
• 展示 LangChain 和 Redis 在 RAG 架构中的强大功能的实际示例

活动发言人

Tyler Hutcherson

高级应用 AI 工程师
Redis

Lance Martin

软件工程师
LangChain

Nuno Campos

创始工程师
LangChain