大数据和分析的未来

自从“大数据”这个词席卷商界，成为创新的下一个前沿，竞争和生产力的关键因素以来，我们已经走过了很长的路。Hadoop、NoSQL 和 Spark 已经成为企业 IT 环境的一部分，数据湖已成为一项真正的策略，云迁移已跨服务和部署模型加速发展。

展望未来，随着物联网、机器学习和认知应用的增长，对实时分析的需求将继续快速增长。满足这些类型工作负载的速度和可扩展性要求需要更灵活、更高效的数据管理流程，无论是在本地还是在云中。灵活的部署和集成选项将成为项目必不可少的要素。

最后，随着企业采用新的方法来通过数据湖和自助分析程序扩展数据存储和访问，对数据治理和安全的需求正在加剧。随着数据及其来源和用户不断扩散，确保其质量和保护的风险和责任也随之增加。

关于演讲者

Leena Joshi，Redis 产品营销副总裁

Leena 在高科技行业工作了 15 年以上，担任过各种产品营销和产品管理职位。最近，她在 Splunk 工作了五年，领导 IT 运营、应用程序管理和应用程序开发的 Splunk 解决方案营销团队。在加入 Splunk 之前，她领导了 VMware 旗舰产品 VMware vSphere 的产品营销工作。她还在 VMware、英特尔和埃森哲担任过产品管理和业务运营职位。Leena 拥有印度孟买 VJTI（孟买大学）的计算机技术工程学士学位，以及印度加尔各答印度管理学院的管理研究生学位。