云数据库

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什么是云数据库？

云数据库是一种托管在云计算平台上并由其管理的数据库类型。与存储在本地的数据相比，云数据库在线访问，使企业能够从世界任何地方检索其数据。此外，云数据库提供可扩展性，使组织能够根据需要调整其存储和处理资源。

云数据库由云服务提供商或供应商管理，从而无需组织投资自己的基础设施。相比之下，传统数据库需要专用硬件和软件，并由组织的 IT 部门管理。这可能在维护方面代价高昂且耗时，而云数据库提供了一种更方便且更具成本效益的解决方案。

云数据库具有几个关键属性，使其成为企业的热门选择

• 它们使企业能够在无需购买专用硬件的情况下托管数据库。
• 云数据库可以自管理或作为一项服务提供（DBaaS），并由云服务提供商或第三方供应商管理。注意* 此内容主要集中在 DBaaS 而不是自管理数据库上。
• 它们支持关系数据库（如 MySQL 和 PostgreSQL）和 NoSQL 数据库（包括 MongoDB 和 Apache CouchDB）。
• 可以通过 Web 界面或供应商提供的 API 访问云数据库。

云数据库模型

云数据库提供两种部署模型：传统的自管理和托管数据库即服务 (DBaaS)。

传统的自管理云数据库：在此部署模型中，云数据库是自部署的，并托管在一台或多台虚拟机上，这使组织能够更好地控制其数据库。

托管数据库服务：在此模型中，云服务提供商或供应商负责大多数操作、维护和管理任务，例如自动配置、扩展、安全、更新和运行状况监控。这种方法使组织能够专注于使用其数据库来推动业务目标，而不是管理底层技术。

云数据库的优势

与传统的本地数据库相比，云数据库提供了许多优势。以下是其中一些关键优势

可扩展性：随着流量的增加和对冗余的要求，本地数据库可能会使公司的资源不堪重负，无法随着需求的增长而扩展基础设施。硬件、IT 人员和能源支出都是影响因素。云数据库更简单的可扩展性消除了这种潜在的负担。从理论上讲，云数据库的可扩展性没有界限。

可访问性：云数据库的可访问性为本地系统提供了优势，尤其是在多个国家/地区运营的企业中。如果您的云数据库允许同步，您的 IT 团队可以从任何具有互联网连接的地方访问数据。此外，它有助于简化应用程序开发；云数据库使您的团队能够在整个开发阶段根据需要构建和删除数据库。此优势降低了复杂性，并加快了将新应用程序推向市场所需的时间。

成本效益：基于云的数据库系统的成本因云服务提供商而异。价格方法包括订阅定价，在这种定价方式下，客户每月支付相同金额，按使用量付费，在这种定价方式下，您只为使用的资源付费，以及混合定价，它结合了订阅和按使用量付费定价模型的功能。通过使用云数据库，公司可以避免购买和维护本地服务器安装的硬件和软件的前期成本。此外，他们还可以避免雇用和培训内部 IT 人员来管理这些系统的持续成本。将存储外包给云提供商也可能节省成本，因为云提供商通常可以比本地购买和维护相同数量的存储更低的成本提供存储。但是，重要的是要注意，云数据库的成本效益取决于多种因素，包括公司的具体需求、数据库的大小和复杂性以及所选的定价模型。

备份和恢复：灾难恢复是数据库管理员为在意外事件后恢复数据而采取的一组程序或行动。云数据库，包括 NoSQL 和传统的 SQL 数据库，都提供了各种备份和恢复选项。虽然云数据库供应商通常提供备份和恢复解决方案，但企业仍然需要制定自己的灾难恢复计划，以确保在灾难发生时业务连续性。

高可用性：托管数据库通常提供数据复制和跨多个数据中心或区域的数据冗余。这使系统即使在网络中断、硬件或软件问题发生时也能保持完全运行状态并可供用户访问。DBaaS 提供商通常在不同服务器或节点上运行数据库的多个副本，以及在数据库实例之间分配流量的方法。

云数据库的缺点

虽然云数据库提供了许多优势，但也有一些缺点可能会在某些 DBaaS 提供商中出现

延迟

云延迟是指云服务提供商响应客户请求所需的时间。在云计算中，云服务延迟是一个关键问题，尤其是在数据创建和链接设备呈指数级增长的情况下。数据传输到云托管中心进行计算操作然后返回到客户端所需的时间可能会影响云计算性能。这就是为什么在云中托管数据库时，拥有一个了解如何通过地理特定部署实现低延迟的 DBaaS 提供商至关重要。

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供应商锁定

供应商锁定是一个潜在的问题，在这种问题中，组织变得过分依赖特定的云服务提供商，并且难以将其基础设施迁移到其他提供商。

云数据库实施

如何选择云数据库

选择云数据库可能具有挑战性，因为有许多选项可供选择，它们具有不同的功能和定价结构。以下是选择云数据库时需要考虑的一些因素

• 性能：具有可扩展性管理的数据库可确保组织的工作负载和需求始终得到满足。但是，云数据库的性能还取决于其他几个因素，例如网络延迟、数据库设计和查询优化。
• 自动化服务：自动化服务和在线性能优化是确保一切正常运行的关键组成部分。自动扩展：自动扩展使数据库能够自动调整其资源以满足需求。值得注意的是，自动化服务也可能会产生额外的成本，并且可能并不总是适合所有工作负载。
• 安全性：在选择云数据库时，数据加密（在风险中和传输中）以及自动安全升级是防止数据泄露和未经授权访问所必需的。但是，数据安全不仅仅是云数据库提供商的责任，也是客户的责任，客户应该评估该服务提供的可能性：saml、RBAC、日志、审计、加密等。
• 兼容性和集成：兼容性确保您的应用程序能够与云数据库无缝集成，并为客户提供更佳的性能。不兼容的技术会导致响应时间变慢、延迟增加和可靠性降低。数据库兼容性是一种方法，可以避免对现有基础设施进行重大更改，并通过限制对大量定制和重新配置的需求来节省成本。
• 硬件隔离：对于关键任务应用程序，建议使用具有与其他租户隔离的硬件的专用云基础设施。
• 备份：为避免在灾难发生时数据丢失，云数据库提供商应在不同的地理分散位置提供存储数据的定期备份。
• 高可用性：HA 可以通过多种方式实现。重要的是要考虑一个云数据库提供商，它提供主实例和备用实例，以确保在基础设施故障或灾难发生时不间断运行。这种配置称为高可用性，有助于确保您的数据和应用程序的可用性。
• 支持：云数据库技术可能很复杂，并且可能会出现需要供应商支持团队专业知识的问题。支持可能包括故障排除、错误修复以及与云数据库配置和优化相关的常规帮助。当您的业务依赖于云数据库进行关键操作时，拥有可靠且响应迅速的支持尤为重要。
• 混合部署可能性：混合部署模型允许您同时使用公有云和本地基础设施，从而使您能够潜在地利用两者的优势。通过提供混合部署模型的选择，您可以避免供应商锁定并为您的特定需求选择最佳环境。这还可以帮助您优化成本，让您能够为每项工作负载选择最具成本效益的环境。
• 成本：重要的是要考虑诸如服务类型（例如托管、自托管或完全托管）、部署模型、性能要求、支持和许可等因素都会影响成本。重要的是拥有一个能够为您提供所需服务并符合您预算的云服务提供商。

使用云数据库的最佳实践

云数据库可以为组织提供许多好处，但重要的是遵循最佳实践，以确保它们得到有效且安全地使用。以下是一些需要牢记的关键实践。

• 制定云数据管理策略：在将任何组织资源迁移到云之前，重要的是创建一个适合组织需求的策略。云数据管理策略应涵盖数据管理的各个方面，包括性能、效率、安全、隐私和分析。
• 使用身份和访问管理 (IAM)：IAM 通过管理用户角色和访问级别来帮助防止未经授权访问敏感数据。
• 实施安全措施：确保您的云数据库提供商遵循行业标准最佳实践并拥有适当的安全认证。
• 规划扩展：牢记未来的增长，并确保您的数据库提供商可以根据需求进行扩展或缩减。
• 使用多区域部署：如前所述，一个好的 DBaaS 提供商能够通过在多个区域或可用区中分发您的数据库来降低延迟并确保高可用性。

通过遵循这些最佳实践，组织可以有效地开发、监控和管理其云数据库基础设施。他们可以确保其数据安全、高效管理并支持其业务需求。