Redis 8 已发布，并且是开源的
了解更多
本周早些时候，我撰写了关于 Redis 如何通过帮助分布式开发团队安全发布新功能并在必要时以最小影响回滚来使其受益的文章。今天，我将深入探讨关于功能切换、功能上下文和错误日志如何增强您的持续集成和持续部署 (CI/CD) 流程的具体细节。
“功能切换”是一组模式，可帮助您快速安全地向应用程序用户交付新功能。功能切换也称为功能标志、功能位或功能翻转器。
在 Redis Enterprise 中，使用原生的 Redis HASH 数据结构构建切换策略非常容易。
使用 Redis-cli 或您选择的语言的任何 Redis 客户端，您可以创建 HASH 键（例如“useNewAlgorithm”），其值可以设置切换标志、发布版本、开发人员名称、覆盖标志等。
使用这种类型的数据结构，您可以在 Redis 中设置任意数量的功能切换。您的应用程序随后可以在运行时查找这些切换，以检查实时的标志状态和元数据。
使用这种类型的数据结构，您可以在 Redis 中设置任意数量的功能切换。您的应用程序随后可以在运行时查找这些切换，以检查实时的标志状态和元数据。
HSET useNewAlgorithm toggle "True" releaseNum "2.5" fingerprint "John S" override "fb-user"
HGETALL useNewAlgorithm
响应
1) "name"
2) "John Smith"
3) "email"
4) "[email protected]"
5) "phone"
6) "718-111-2222"
7) "authType"
8) "fb-user"
9) "creationTime"
10) "Fri Apr 5 09:51:05 GMT-5"
“功能上下文”是基于特定上下文（例如发出请求的用户）的动态路由决策。它可以直接从会话管理中读取，而会话管理是 Redis 的流行用例之一。
同样，使用原生的 Redis HASH 数据结构和 Redis-cli（或任何 Redis 客户端），您可以将会话数据存储在键中，并在运行时查找以读取实时值。
例如，在图 6 中，'sessionAuthorized' 方法检查用户是否已使用存储在会话键中的 'authType' 值通过 Facebook 登录。
HSET session:4156e021:1234 name "John Smith" email "[email protected]" phone "718-111-2222" authType "fb-user" creationTime "Fri Apr 5 09:51:05 GMT-5"
HGETALL session:4156e021:1234
响应
1) "name"
2) "John Smith"
3) "email"
4) "[email protected]"
5) "phone"
6) "718-111-2222"
7) "authType"
8) "fb-user"
9) "creationTime"
10) "Fri Apr 5 09:51:05 GMT-5"
您可以在此处阅读更多关于会话存储的信息。
“错误数据库”是一个集中存储运行时报告错误的数据库。错误可以存储在 RediSearch 中，这是一个强大的文本搜索和二级索引引擎，提供快速查找。Redis Enterprise 中包含的 RediSearch 版本支持在许多服务器上扩展，使其能够轻松增长到数百台服务器上的数十亿个文档。
您可以将运行时报告的任何错误推送到 RediSearch 中，同时包含功能切换和功能上下文中的其他有用信息，这将有助于分类流程。
使用 Redis-cli 或任何 Redis 客户端创建搜索索引。
例如，让我们创建一个名为“toggle_errors_db”的新索引，用于存储使用功能切换时报告的所有错误。
FT.CREATE toggle_errors_db SCHEMA toggleName TEXT toggleValue TEXT fingerPrint TEXT exceptionBody TEXT
让我们使用以下格式向此索引添加一些数据，并使用新键：useNewAlgorithm:03-12-19-10-32-05
FT.ADD toggle_errors_db useNewAlgorithm:03-12-19-10-32-05 1.0 FIELDS toggleName 'useNewAlgorithm' toggleValue 'True' fingerPrint 'John S,Stephanie B' exceptionBody 'Exception in thread "main" java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 5 at Exceptions.Unchecked_Demo.main(Unchecked_Demo.java:8)'
尝试在此索引上搜索包含关键字的任何对象，例如：搜索开发人员名称：John
FT.SEARCH toggle_errors_db John
响应
1) (integer) 1
2) "useNewAlgorithm:03-12-19-10-32-05"
3) 1) "fingerPrint"
2) "John S,Stephanie B"
3) "exceptionBody"
4) "Exception in thread \"main\" java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 5 at Exceptions.Unchecked_Demo.main(Unchecked_Demo.java:8)"
5) "toggleValue"
6) "True"
7) "toggleName"
8) "useNewAlgorithm"
搜索功能切换名称：useNewAlgorithm
FT.SEARCH toggle_errors_db useNewAlgorithm
响应
1) (integer) 1
2) "useNewAlgorithm:03-12-19-10-32-05"
3) 1) "fingerPrint"
2) "John S,Stephanie B"
3) "exceptionBody"
4) "Exception in thread \"main\" java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 5 at Exceptions.Unchecked_Demo.main(Unchecked_Demo.java:8)"
5) "toggleValue"
6) "True"
7) "toggleName"
8) "useNewAlgorithm"
“日志数据库”是一个集中存储跟踪日志消息的数据库。您可以使用 Redis 存储最近的日志消息列表，以便随时获取日志的快照视图。
要保留最近的日志列表，您可以使用 LPUSH 将日志消息推送到 LIST 中，然后将该 LIST 截断到固定大小。
稍后，如果您想读取这些日志消息，只需执行简单的 LRANGE 来获取它们。
SEVERITY = {
logging.DEBUG: 'debug',
logging.INFO: 'info',
logging.WARNING: 'warning',
logging.ERROR: 'error',
logging.CRITICAL: 'critical',
}
SEVERITY.update((name, name) for name in SEVERITY.values())//设置一个映射，有助于将大多数日志级别转换为一致的字符串。
def log_recent(conn, name, message, severity=logging.INFO, pipe=None)
severity = str(SEVERITY.get(severity, severity)).lower()
//尝试将日志级别转换为简单字符串。
destination = 'recent:%s:%s'%(name, severity)
//创建将写入消息的键。
message = time.asctime() + ' ' + message
//添加当前时间，以便知道消息发送的时间。
pipe = pipe or conn.pipeline()
pipe.lpush(destination, message)
//将消息添加到日志列表的开头。
pipe.ltrim(destination, 0, 99)
//将日志列表截断，仅包含最近的 100 条消息。
pipe.execute()
这些技术中的每一种都为将您的持续更新提升到新的水平提供了机会，并最大限度地减少了管理具有频繁发布的大型应用程序开发中固有的时间和麻烦。当然，Redis Enterprise 是为整个 CI/CD 流程带来更多能力和灵活性的绝佳方式。值得庆幸的是，使用 Redis Enterprise Pro（包含 RediSearch 模块和数据持久化功能）创建 Redis 集群既简单又免费。