Redis 8 发布了 — 且它是开源的
了解更多
预约会议
登录
使用 Superlinked 和 Redis 构建更智能、更快速的生成式 AI 应用。生成式 AI 应用可以促进运营、提升客户体验并降低成本，这已不是秘密。了解 Redis 和 Superlinked 如何提供帮助。
OpenGPTs 是一个低代码、开源框架，用于构建自定义 AI 代理。由于 Redis 的速度和可靠性，LangChain 选择了 Redis Cloud…
了解 Docugami 如何使用生成式 AI 和 Redis 将文档转化为可操作的洞察。
了解 AWS Bedrock 为何选择与 Redis Cloud 合作，将后者作为存储外部知识库的实时向量数据库
LangChain Templates 的最新发布为开发者创建和部署生成式 AI API 带来了变革性的方法。
Redis Cloud 提供了一个高度响应、可扩展的向量数据库和索引，为 Superlinked 管理表示过程提供支持…
借助 Redis，您可以通过向量数据类型的支持构建高级用例。本课程向您介绍语义搜索，并解释其相对于传统全文搜索的优势。
Redis Vector Library 通过提供一个简化的客户端来增强生成式 AI (GenAI) 应用开发，从而简化开发人员体验。Redis Enterprise 作为实时向量数据库用于向量搜索、LLM 缓存和聊天历史记录。
使用 Superlinked 和 Redis 构建更智能、更快速的生成式 AI 应用。生成式 AI 应用可以促进运营、提升客户体验并降低成本，这已不是秘密。但许多企业技术团队在概念验证 (POC) 阶段陷入困境，难以将这些高性能应用推向生产环境。
在本文中，我们将结合 VectorFlow 和 Redis 构建一个向量嵌入管线。Redis 将充当我们的向量数据库，而 VectorFlow 将处理其余任务。
Redis 8 发布了 — 且它是开源的
