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什么是时间序列数据库?

时间序列数据只是带有时间戳的数据,这些数据是为了跟踪随时间推移的变化而收集的。 时间序列数据库 是一个数据库系统,旨在存储和检索每个时间点的时间序列数据。 时间戳数据可以包括以定期间隔生成的数据,以及以不可预测的间隔生成的数据。

时间序列数据度量格式示例。

何时使用时间序列数据库

  • 当您的应用程序需要快速累积的数据,而其他数据库无法处理此规模时。
  • 对于金融或工业应用。
  • 当您的应用程序需要对数十亿条记录进行实时分析时。
  • 当您的应用程序需要在毫秒时间范围内执行在线查询,并支持 CPU 效率高的即席查询时。

时间序列数据库的用例

  • 监控软件系统和裸机硬件系统。
  • 持续捕获物联网 (IoT) 设备的指标。
  • 金融交易系统。
  • 记录股票价格随时间的变化。
  • 资产跟踪应用程序。

RedisTimeSeries

RedisTimeSeries 模块简化了 Redis 在时间序列用例中的使用,例如 IoT 数据、股票价格和遥测数据。 使用 RedisTimeSeries,您可以以 Redis 的速度摄取和查询数百万个样本和事件。 它支持用于可视化和监控的各种查询,并内置了与流行监控工具的连接器,例如 GrafanaPrometheusTelegraf

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