Redis 7.2 为开发者利用实时数据力量树立新标准

Redis Enterprise 7.2 在其向量数据库功能中引入了可伸缩搜索，提供更高的每秒查询次数，进一步提升其一流性能

新增支持的客户端库和可编程性让开发者更高效，可在任何 Redis 分发版中无缝工作

全新的自动分层（Auto Tiering）功能可在内存和 SSD 上托管大型数据集，性能是之前版本的两倍多 

Redis 数据集成简化了应用设计和常见集成模式，无需编写代码

山景城，2023 年 8 月 15 日—Redis, Inc. 今日宣布统一发布 Redis 7.2，涵盖公司所有产品和服务，包括开源、源代码可用、商业云、软件和 Kubernetes 分发版。Redis Enterprise 7.2 云和软件产品预览了一个可伸缩搜索功能，为查询和搜索用例（包括向量相似性搜索 (VSS)）提供了更高的性能。 

从新的核心 Redis 功能到工具，Redis 7.2 全面提升了易用性，同时确保客户端、集成和文档提供无缝、统一的体验。此外，随着构建生成式 AI 应用的挑战日益增加，Redis Enterprise 已得到增强，可以存储向量嵌入并提供高性能索引和查询搜索引擎。

任何 Redis 用户现在都可以更出色、更快、更自信地构建应用，利用以下功能：

• 可伸缩搜索（在此版本中预览）可实现更高的查询吞吐量，包括 VSS 和全文搜索，这仅作为公司商业产品的一部分提供。Redis Enterprise 现在通过将分片用于无缝数据扩展与高效垂直伸缩相结合，实现了卓越的搜索性能。这确保了集群中的最佳分布式处理，并将查询吞吐量提高了多达 16 倍，超越了以前的可能性。

• 通过与五个最受欢迎的客户端库（Jedis (Java)、node-redis (NodeJS)、redis-py (Python)、NRedisStack (.Net) 和 Go-Redis (Go)）的社区维护者直接合作，Redis 正在推动这些库在体验、文档、治理、性能和安全性方面的一致性。此外，源代码可用、Redis Enterprise 云和软件产品首次支持最新版本的 Redis 序列化协议 (RESP3)。

• 开发者现在可以使用 Javascript 在 Redis 中编程、存储和执行 触发器和函数。触发器和函数已在 Redis Enterprise Cloud 的部分区域进行预览，使开发者能够通过将业务逻辑更靠近数据来构建和维护实时应用，无需离开 Redis，从而确保更低的延迟。

• 自动分层（Auto Tiering）（之前称为 Redis on Flash）帮助开发者和运维人员经济高效地管理日益增长的大型数据集。通过自动分层，运维人员可以将高频使用的数据保留在内存中，并将低频使用的数据移动到 SSD。自动分层提供的吞吐量是之前版本的两倍以上，同时将管理 DRAM 中大型数据集的基础设施成本降低高达 70%。

• Redis Enterprise Software 客户还有一个新的集群管理用户界面 (UI)，其灵感来源于公司的云 UI。这种一致性使运维人员只需点击几下即可访问数据库所需的信息，从而缩短学习曲线，提高解决时间，并最大程度地减少错误。

• Redis 数据集成 (RDI) 通过无缝增量地将数据从多个来源引入 Redis，将任何数据集转换为实时可访问。通过现已公开预览的 RDI，Redis Enterprise Software 客户可以与 Oracle Database、Postgres、MySQL 和 Cassandra 等流行数据源集成，从而实现更高的性能和成本节省。

Redis 首席执行官 Rowan Trollope 表示：“Redis 7.2 是一个令人兴奋的版本，因为我们全面提升了端到端的 Redis 体验，并将确保用户所需的工具、集成和控制与 Redis 用户所期待的无缝易用性相匹配作为首要任务。Redis 在向量数据库技术的兴起中也是一个先行者。可伸缩搜索通过强大的高性能搜索引擎进一步优化低延迟向量工作负载的处理，使开发者更容易构建生成式 AI 应用。”

RedMonk 首席分析师 Stephen O’Grady 表示：“随着企业不断寻求提高速度的方法，许多人开始关注开发者体验，因为更好的开发者体验能带来更快乐、更高效的开发者。数据库也不例外。数据库改善其开发者体验最重要的途径之一是通过增加新功能和工具变得更加通用。通过利用其广泛的开发者社区，Redis 正努力提供更通用的数据库，从而带来更好的开发者体验。”

Docugami（商业文档生成式 AI 领域的行业领导者）首席执行官兼联合创始人 Jean Paoli 表示：“Docugami 的商业文档生成式 AI 需要极高的速度和可靠性来支持我们的商业文档基础模型以及使用 Apache Spark 构建的大规模可伸缩文档处理管道。通过使用 Redis Enterprise 作为我们的向量数据库以及 Apache Spark 的后端数据存储，我们实现了卓越的延迟、吞吐量和嵌入搜索结果准确性。Redis 正在帮助我们将冗长密集的文档转化为有价值的数据，为我们的大规模客户提供文档 XML 知识图。”

iFood 机器学习工程负责人 Daniel Galinkin 表示：“iFood 一直成功使用 Redis Enterprise Cloud 为我们的特征存储数据库管理数 TB 的数据。高性能解决方案是我们业务的核心，因此我们非常期待看到 Redis 在其内存能力上持续创新，我们也期待利用自动分层功能来提升我们的服务和无缝的终端用户体验。”

其他资源

有关 Redis 7.2 版本的更多信息，请阅读公司博客文章，了解：

• Redis 首席执行官 Rowan Trollope 的见解
• 针对您选择的编程语言使用客户端库
• 触发器和函数入门
• 使用传统数据源的常见Redis 数据集成模式
• 自动分层如何在 Redis Enterprise 中管理大型数据集

功能可用性详情可在具体的博客文章和 Redis 7.2 版本发布说明中找到。Redis 客户可联系其客户团队了解有关访问任何预览版功能的详细信息。

关于 Redis

数据是每个业务的生命线，Redis 帮助组织重新构想他们如何快速处理、分析、预测并对生成的数据采取行动。通过提供开源和企业级数据平台来为推动任意规模实时体验的应用提供动力，Redis 为任何业务提供了竞争优势。开发者依赖 Redis 将性能、可伸缩性、可靠性和安全性构建到他们的应用中。

诞生于云原生时代，Redis 独特地使用户能够在多云、混合和全球应用中统一数据，从而最大限度地发挥业务潜力。访问 redis.com，了解 Redis 如何为您带来这一优势。