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Redis 正在与 AWS 合作，以加速基于 Redis 云的久经考验价值的生成式 AI 应用程序开发，该价值对 AWS 客户具有重要意义。
山景城，2023 年 11 月 28 日––Redis, Inc. 今天宣布，通过一系列启用资源，进一步增强了开发人员利用 Redis 云 作为 向量数据库 与 Amazon Bedrock 相结合的能力，以帮助开发和部署 检索增强生成 (RAG) 架构，这些架构以更快的速度、更经济高效的方式提供更相关的上下文。Amazon Bedrock 是一种来自 Amazon Web Services (AWS) 的完全托管服务，它通过 API 提供来自领先 AI 公司的基金会模型 (FM)，以构建和扩展生成式 AI 应用程序。
Redis 云和 Amazon Bedrock 的集成旨在解决开发人员在大型语言模型 (LLM) 和构建生成式 AI 应用程序时面临的关键挑战
Redis 与 AWS 合作创建了 资源，包括参考架构、分步指南、社区示例等等，以指导用户完成在云中构建或增强生成式 AI 应用程序的复杂过程。这些资源辅之以 线下 和虚拟研讨会，引导开发人员从 AWS Marketplace 中的初始订阅设置开始，通过 配置和连接 Redis 云作为外部 知识库，将 Redis 云与 Amazon Bedrock 集成。
“Redis 致力于为开发人员提供更高水平的效率、可扩展性和性能能力，以便他们在云中使用 AWS 开发生成式 AI 应用程序，”Redis 全球战略联盟高级副总裁 Ash Vijay 说。“Redis 云和 Amazon Bedrock 的技术集成仅仅是我们工作的开始，我们的目标是简化生成式 AI 应用程序开发工作流程，使公司最关键的应用程序能够在 AWS 上的 Redis 云上运行。”
“许多组织希望利用 RAG 来扩展基金会模型 (FM) 的功能，以使用他们专有的数据以安全的方式生成更准确的响应，”AWS Amazon Bedrock 总经理 Atul Deo 说。“我们期待帮助客户将 Redis 云无缝用作 Amazon Bedrock 的向量数据库以实现 RAG，使最终用户能够从生成式 AI 中获得有意义的价值。”
两家公司还致力于解决 AI 开发人员在行业中的具体挑战。Redis 制作了一个 端到端解决方案演示，解释如何利用集成来管理和搜索大量公共财务文档。该演示展示了 Redis 云如何与 Amazon Bedrock 结合使用，利用向量相似性搜索 (VSS) 提取和利用相关上下文信息，以丰富样本 RAG 管道。
AWS 数据和分析能力状态成就
Redis 还宣布已获得 Amazon Web Services (AWS) 数据和分析能力状态。该称号认可 Redis 云在帮助客户以任何规模收集、存储、管理和分析数据方面取得的显著成功。
“通过在 AWS 上利用 Redis 云的向量相似性搜索，我们能够为客户提供向量搜索，并确保其可靠性和极高的速度。与我们最初的基于 Lucene 的实现相比，我们看到了 80% 的延迟改进。我们很高兴与值得信赖的品牌和 Redis 团队合作，他们使这些技术的协作变得无缝，”Relevance AI 首席执行官 Jacky Koh 说。
获得 AWS 数据和分析能力的称号，将 Redis 区别于 AWS 合作伙伴网络 (APN) 成员，该网络提供专为帮助企业在 AWS 上采用、开发和部署复杂项目而设计的专门软件解决方案。为了获得该称号，APN 成员必须拥有深厚的 AWS 专业知识，并在 AWS 上无缝地交付解决方案。
其他资源
在 2023 年 11 月 27 日至 12 月 1 日举行的 AWS re:Invent 2023 上，在 1681 号展位参观 Redis。预订与 Redis 专家会面。
立即开始使用 Redis 云的 14 天免费试用版，包括与 AWS Marketplace 中的 Amazon Bedrock 的集成。
数据是每个企业的生命线，Redis 帮助组织重新想象他们处理、分析、预测和对所生成数据的采取行动的速度。Redis 通过提供 开源 和 企业级 数据平台来为任何企业提供竞争优势，为驱动实时体验的应用程序提供动力，无论规模大小。开发人员依靠 Redis 将性能、可扩展性、可靠性和安全性构建到他们的应用程序中。
Redis 诞生于云原生时代，它独具特色地使用户能够跨多云、混合和全球应用程序统一数据，以最大限度地发挥业务潜力。在 redis.com 上了解 Redis 如何为您带来这种优势。
