最新合作延续了双方的工作,旨在释放开发者创建创新 AI 驱动的应用和体验的能力
山景城,2023 年 11 月 16 日—Redis 公司今天宣布,LangChain 正在利用Redis Cloud 作为 OpenGPTs 项目的可扩展实时数据平台。Redis 和 LangChain 之间的此次合作延续了双方的伙伴关系,旨在使开发者和企业能够利用快速发展的生成式 AI 领域的最新创新,例如利用 Redis 进行检索增强生成 (RAG) 的新LangChain 模板。
LangChain 的 OpenGPTs 是一项开源计划,它为生成式 AI 引入了一种更灵活的方法。它允许用户选择模型、控制数据检索并管理数据存储位置。OpenGPTs 与 LangSmith 集成,提供先进的调试、日志记录和监控功能,从而提供独特的由用户控制的体验。LangChain 联合创始人兼 CEO Harrison Chase 表示:“OpenGPTs 项目将代理的相同理念带到了开源领域,同时允许您更好地控制使用的模型、执行检索的方式以及数据存储的位置。”
Redis Cloud 是 OpenGPTs 的基础,满足各种持久化存储需求。Chase 补充道:“我们在 OpenGPTs 中使用 Redis Cloud 来处理所有持久化数据,包括将其作为向量存储用于检索以及作为数据库存储消息和代理配置。能够在 Redis 的一个数据库中完成所有这些操作,这一点非常吸引人。”
Redis 联合创始人兼首席技术官 Yiftach Shoolman 表示:“OpenGPTs 是开发者可以使用 Redis Cloud 构建 AI 应用以解决检索、对话式 LLM 记忆和语义缓存等挑战的绝佳示例。LangChain 的这一出色发展表明,我们的客户如何能够在单一解决方案中以实时速度且经济高效地解决这些痛点。我们正在与整个 AI 生态系统合作,支持 LangChain 等新兴初创公司,共同推动生成式 AI 为行业带来的机遇。”
Redis Cloud:增强 OpenGPTs 的能力
Redis Cloud 为 OpenGPTs 项目提供了多项优势,包括:
创新集成:Redis 和 LangChain
此次合作是 Redis 和 LangChain 的重要一步。它不仅展示了 Redis Cloud 的适应性和稳健性,还鼓励 AI 社区探索 AI 应用开发的新途径。LangChain OpenGPTs 项目建立在与 LangChain 的长期合作基础之上,包括将 Redis 集成用作向量存储、语义缓存和对话记忆。
Redis 以易用性和简化开发者体验而闻名。Redis 和 LangChain 正通过LangChain 模板使构建 AI 应用变得更加简单。例如,由Redis 的向量搜索和 OpenAI 提供支持的 RAG 模板将帮助开发者围绕一组上市公司财务 PDF 构建和部署聊天机器人应用。RAG 为大型语言模型 (LLMs) 注入它们所需的特定且相关的外部领域特定数据,以使其响应有据可依,从而提供可靠、快速和准确的响应。LangChain 模板直接与 LangChain 的另一个新产品LangServe 集成,从而可以快速将这些服务作为由 FastAPI 支持的 REST API 发布。
要了解有关 LangChain OpenGPTs 项目的更多信息,请访问GitHub 上的 OpenGPTs。
关于 LangChain
LangChain 是一个开源框架和开发者工具包,可帮助开发者构建由 LLMs 驱动的、具有上下文感知能力的推理应用。
数据是每个企业的生命线,而 Redis 帮助组织重新构想他们处理、分析、预测并根据生成的数据采取行动的速度。通过提供开源和企业级数据平台来支持各种规模的实时体验应用,Redis 为任何企业提供了竞争优势。开发者依靠 Redis 将性能、可伸缩性、可靠性和安全性融入其应用。
诞生于云原生时代,Redis 独特地使用户能够在多云、混合和全球应用中统一数据,从而最大限度地发挥业务潜力。访问 redis.com,了解 Redis 如何为您提供这一优势。