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集成通过 API 结合无服务器向量数据库和领先的基础模型，简化生成式 AI 应用程序的开发
山景城，2023 年 9 月 13 日—Redis, Inc. 今天宣布将 Redis 企业云 的向量数据库功能与 Amazon Bedrock 集成，Amazon Bedrock 是一项服务，可以轻松使用基础模型构建生成式 AI 应用程序。该解决方案允许客户通过利用全托管、高性能数据库的开发人员效率和可扩展性来简化应用程序开发，同时通过 API 轻松使用一系列领先的基础模型 (FM)。
向量数据库已成为解决生成式 AI 中独特挑战的关键。Redis 企业云提供 存储向量嵌入 作为哈希或 JSON 文档的灵活性。它提供了一个高性能的索引和查询搜索引擎，满足生成式 AI 应用程序对低延迟的需求。除了本机向量数据库功能外，Redis 企业云还与领先的 AI 应用程序开发框架、库和数据编排平台集成，为开发人员提供 Redis 众所周知的易用性。
Amazon Bedrock 是一项全托管服务，使开发人员能够使用来自 Amazon、AI21 Labs、Anthropic、Cohere 和 Stability AI 的 FM 来构建和扩展生成式 AI 应用程序，这些 FM 最适合他们独特的用例。对于实施检索增强生成 (RAG) 架构或大型语言模型 (LLM) 缓存的组织，这种集成消除了构建自己的模型、定制现有模型或与商业 LLM 提供商共享其专有数据的需要。作为向量数据库以及 Amazon Bedrock，Redis 企业云提供了混合语义搜索功能，可以准确地找到相关数据。它也可以部署为外部特定领域知识库。这使 LLM 能够接收最相关和最新的上下文，从而提高结果质量并减少不良的模型幻觉。该集成将在 AWS Marketplace 中提供。
“Redis 企业云和 Amazon Bedrock 的集成是我们致力于为开发人员社区和客户提供更高效、高性能解决方案的承诺的延续，”Redis 首席产品官 Tim Hall 表示。“这些强大的无服务器平台的结合将通过高效的基础设施管理和这些应用程序所需的无缝可扩展性，帮助加速生成式 AI 应用程序的开发。”
“生成式 AI 为公司开辟了一个令人兴奋的新领域，他们可以通过使用 FM 来满足其特定用例来创造创新的客户体验，”AWS Amazon Bedrock 总经理 Atul Deo 表示。“客户渴望使用 RAG 等技术来确保 FM 提供准确且有上下文的响应。Amazon Bedrock 和 Redis 企业云的这种集成将通过以完全托管的无服务器方式简化数据摄取、管理和 RAG，帮助客户简化其生成式 AI 应用程序开发过程。”
“我们选择 AWS 上的 Redis 企业云是因为它的多功能性和可靠性，”Metal 的首席技术官 Sergio Prada 表示。“它提供用于存储消息的简单数据结构、用于获取切片的函数，以及快速的向量相似性搜索和信息检索，所有这些对我们平台的成功至关重要。我们很高兴看到 Redis 和 AWS 共同努力，进一步实现我们为企业部署 LLM 应用程序到生产环境的目标。”
其他资源
有关 Redis 企业云和 Amazon Bedrock 集成的更多见解，请访问 Redis 博客。
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