该集成通过 API 将无服务器向量数据库与领先的基础模型结合,简化了生成式 AI 应用的开发
Mountain View, 2023 年 9 月 13 日——Redis, Inc. 今天宣布,已将 Redis Enterprise Cloud 的向量数据库功能与 Amazon Bedrock 集成。Amazon Bedrock 是一项服务,可使用基础模型轻松构建生成式 AI 应用。该解决方案通过充分利用全托管、高性能数据库的开发人员效率和可扩展性,同时方便通过 API 使用一系列领先的基础模型 (FM),从而简化了应用开发。
向量数据库在应对生成式 AI 的独特挑战方面变得至关重要。Redis Enterprise Cloud 提供了将向量嵌入存储为哈希或 JSON 文档的灵活性。它提供了一个高性能的索引和查询搜索引擎,可以满足生成式 AI 应用的低延迟需求。除了原生的向量数据库功能外,Redis Enterprise Cloud 还集成了领先的 AI 应用开发框架、库和数据编排平台,以提供开发者熟知的 Redis 的易用性。
Amazon Bedrock 是一项全托管服务,开发者可以使用来自 Amazon、AI21 Labs、Anthropic、Cohere 和 Stability AI 的最适合其独特用例的基础模型构建和扩展生成式 AI 应用。对于实施检索增强生成 (RAG) 架构或大语言模型 (LLM) 缓存的组织,此集成消除了构建自己的模型、定制现有模型或与商业 LLM 提供商共享其专有数据的需求。作为与 Amazon Bedrock 结合的向量数据库,Redis Enterprise Cloud 提供混合语义搜索功能,以精确定位相关数据。它还可以部署为外部特定领域知识库。这使得 LLM 能够接收最相关和最新的上下文,从而提高结果质量并减少不必要的模型幻觉。该集成将在 AWS Marketplace 中提供。
Redis 首席产品官 Tim Hall 表示:“Redis Enterprise Cloud 和 Amazon Bedrock 的集成是我们致力于为开发人员社区和客户提供更高效、高性能解决方案的延续。这些强大的无服务器平台相结合,将通过高效的基础设施管理和这些应用所需的无缝可扩展性,帮助加速生成式 AI 应用的开发。”
AWS Amazon Bedrock 总经理 Atul Deo 表示:“生成式 AI 为企业创造创新客户体验提供了一个令人兴奋的新领域,可以通过使用 FM 来实现其特定用例。客户热衷于使用 RAG 等技术来确保 FM 提供准确和情境化的响应。Amazon Bedrock 和 Redis Enterprise Cloud 的此次集成将通过在完全托管的无服务器方式下简化数据摄取、管理和 RAG,帮助客户简化其生成式 AI 应用开发流程。”
Metal 首席技术官 Sergio Prada 表示:“我们选择 AWS 上的 Redis Enterprise Cloud 是因为它具有多功能性和可靠性。它提供了简单的消息存储数据结构、切片获取方法以及快速的向量相似性搜索和信息检索——所有这些对于我们平台的成功至关重要。我们很高兴看到 Redis 和 AWS 合作,进一步推进我们将 LLM 应用部署到企业生产环境的使命。”
其他资源
有关 Redis Enterprise Cloud 和 Amazon Bedrock 集成的更多信息,请访问Redis 博客。
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