Redis Labs 推出 Redis 的里程碑式机器学习模块：Redis-ML

通过 Redis-ML 和 Spark ML 的结合，实现即时预测智能

山景城，2016 年 10 月 4 日 - 今天，Redis，Redis 的发源地，推出开源项目 Redis-ML，这是一个用于机器学习的 Redis 模块，它与 Spark Machine Learning (Spark ML) 相结合，可以加速交互式应用程序的实时推荐和预测的交付。

机器学习正在快速成为现代智能应用程序的关键需求。Redis-ML 加速了实时预测分析的交付，这些分析可用于诸如金融产品的欺诈检测和风险评估、电子商务应用程序的产品或内容推荐、制造应用程序的需求预测或客户互动的情绪分析等用例。Spark ML（以前称为 MLlib）提供经过验证的机器学习库，用于分类和回归任务。与 Redis-ML 相结合，应用程序现在可以提供精确的可重复使用的机器学习模型，速度更快，执行延迟更低。

“Apache Spark 和 Redis 的结合简化并加速了现代应用程序中预测智能的实现，”Databricks 的 Apache Spark 产品经理 Ram Sriharsha 说。“Redis 的最新版本是 Spark 在企业机器学习应用程序中的增长和成熟度的绝佳示例。”

“与 Apache Spark 结合的 Redis-ML 模块以闪电般的速度对大型数据集进行实时分类，即使在负载很重的情况下也能保持这种速度，同时允许用不同语言开发的许多应用程序同时利用相同的模型，”Redis 的高级架构师 Dvir Volk 表示。“Redis-ML 模块完美展示了 Redis Modules API 在支持下一代应用程序的尖端需求方面的力量。”

Redis-ML 在以下方面丰富了 Spark ML

• 更快的预测生成：直接从 Redis 存储和提供经过训练的 Spark Machine Learning 模型，可以并行访问这些模型，从而显著提高性能。最初的基准测试表明，在实时分类中，与标准 Spark 解决方案相比，延迟降低了 5 倍到 10 倍。Redis-ML 避免了从文件系统或其他基于磁盘的数据存储中生成模型的需要，该过程通常涉及通过缓慢的磁盘访问进行长时间的序列化/反序列化开销。使用 Redis-ML，在训练阶段结束时，模型只需以其本机格式存储在 Redis 中。
• 一致的预测交付：随着用户流量的增长，保证实时推荐和预测以一致的速度传递给最终用户非常重要。使用 Redis-ML，无论有多少并发用户访问模型，推荐和预测都能够以一致的速度传递。
• 更高的互操作性：Redis-ML 为所有语言提供出色的互操作性，包括 Scala、Node、.Net、Python 等。使用 Redis ML，您的模型不再局限于它们开发的语言，而是可以通过使用简单 API 的不同语言编写的应用程序同时访问这些模型。
• 扩展机器学习模型：以更高的精度提供预测需要更大的机器学习模型。当模型的大小超出单个节点可用内存时，现有解决方案无法将模型保留在内存中。这会立即降低性能，并触发序列化/反序列化到磁盘，从而导致性能下降。Redis-ML 模块充分利用 Redis 的内存中分布式架构，以完全自动的方式将数据库扩展到所需的任何大小，而不会影响性能。
• 简化的部署：一旦模型准备就绪，Redis-ML 使应用程序能够通过简单的 API 轻松获得推荐或预测，而无需实现自定义的推荐/预测生成代码或设置支持它的高可用性和可扩展基础设施。
• 更高的可用性：可以离线训练新模型。但是，可靠地提供实时预测智能对于现代应用程序至关重要。与 Redis 技术一起部署的 Redis-ML 模块提供始终在线的可用性，可以防止进程、节点、机架或数据中心故障，并具有即时自动检测和故障转移功能。

加入 Redis 参加 Big Data London，于 2016 年 11 月 4 日了解更多关于与 Spark Machine Learning (Spark ML) 结合的用于机器学习的 Redis 模块 (Redis ML) 的信息。

开源的用于机器学习的 Redis 模块 (Redis ML) 可在 https://github.com/RedisLabs/spark-redis-ml 获得。

参加 Redis 模块全球黑客马拉松 创建更多模块来解决现代数据挑战，注册现已开放，截止日期为 11 月 12 日。预计该活动将吸引来自世界各地超过 500 个团队参加，包括在线活动以及在 旧金山 和 特拉维夫 举办的现场黑客马拉松。参与者将有资格获得总计高达 10,000 美元的现金奖励。大奖得主将于 11 月 17 日公布。

关于 Redis

数据是每个企业的命脉，Redis 帮助企业重新构想处理、分析、预测和对所生成数据采取行动的速度。Redis 通过提供 开源 和 企业级 数据平台，为任何企业提供竞争优势，为驱动实时体验的应用程序提供动力，无论规模大小。开发人员依赖 Redis 在应用程序中构建性能、可扩展性、可靠性和安全性。

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