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多云是新常态——不要因为速度慢、数据孤立而落后。使用 Redis Cloud 在多个云中运行相同的应用程序。
组织越来越多地实施混合云和多云部署策略。如今，企业堆栈中平均使用 2 个公共云和 2 个私有云，并且 1/3 的应用程序是在多个公共云上构建的。
多云使企业能够自由地运营，避免数据和供应商锁定，提高弹性，并根据其应用程序组合中的工作流定制每个云的最佳服务。
每个云或混合环境都需要自己的独立数据层。这种碎片化会导致性能下降、频繁出现数据冲突问题，以及需要跨云提供商和数据用例管理大量数据库。
Redis Cloud 使得能够从单个控制台无缝进行多云部署，提供跨云的一致数据层，并提供 Redis 的亚毫秒级性能，为新数据经济提供应用程序动力。
在多个云中运行企业或应用程序会导致每个云提供商有大量数据库服务。每个都需要管理部署、监控、扩展、重新分片、更新和常规维护等任务，从而导致运营噩梦。
Redis Cloud 使客户能够使用单个平台在多个云中部署实时数据库。部署后，数据库将通过企业支持进行全面管理，确保数据库无论部署在何处都可用且已优化。此外，Redis Cloud 还是完全无服务器的，因此基础设施问题完全被抽象掉了。
分布式多云应用程序会生成大量读写请求，这些请求跨越多个云和地理位置的数据库。跨用户、地理位置和云的大量且同时的数据活动会导致数据冲突问题，影响用户体验并降低数据质量。
基于 CRDT 的主动-主动地理分布在区域、云和本地运行，提供无与伦比的性能，并防止数据一致性问题。主动-主动地理分布允许应用程序同时读写任何副本，无论其位置，同时保持整个数据层的一致性。
多云已经足够复杂，但随着企业在每个云中部署大量数据库服务以满足各个数据用例（尤其是在微服务架构中）的需要，情况变得更加复杂。这不仅增加了运营挑战，而且还成倍地增加了云的总拥有成本。
Redis Cloud 不仅消除了每个云需要数据层的需求，而且还消除了为了满足特定用例而需要数据库或服务的需求。Redis 模块 使开发人员能够轻松地建模任何现代实时数据用例，同时为用户提供即时数据体验，非常适合微服务架构。
充分利用每个云的最佳功能来满足您的各个应用程序或工作流的需要，而不会碎片化您的数据层。
尽管云服务非常有弹性，但故障确实会发生。多云方法即使在区域或整个云发生故障时也能确保您的数据可用，Redis Cloud 提供超高可用性，拥有 99.999% 的正常运行时间以及强大的备份、集群恢复和灾难恢复机制。
使用 Redis Cloud 的单个 EDP 协议涵盖多个云提供商的消费承诺，同时通过结合 DRAM、SSD（闪存）和持久内存，为托管大型数据集提供经济高效的解决方案。
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