Redis 8 已发布—它是开源的
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不断发展的组织收集、存储和处理大量数据。这意味着它们需要高效的数据管理、处理和分析，以避免被数据淹没并避免错过机会。答案是什么？一个提供集中式、可扩展基础设施的数据平台，它可以改善数据可访问性、实现更快的洞察、提高运营效率并推动创新。但无论数据平台多么有用，它只能帮助企业达到一定的程度……
实时数据平台应运而生。亚毫秒级的数据检索为构建实时体验、数据分析、机器学习和数据驱动的决策提供了基础。
使用 Redis Cloud 实时收集、存储和处理数据。凭借对多模型数据结构的支持，开发人员可以轻松实现从缓存和消息队列到会话和特征存储等广泛用例。其发布/订阅消息系统允许不同的应用程序组件无缝通信和共享数据，其流处理功能允许处理大型数据集，从而实现实时分析、通知和事件驱动架构。
Redis Cloud 可作为统一数据层，将来自多个源的数据整合到单一的内聚平台中。组织可以通过将多个数据源和数据库与 Redis Cloud 集成，创建一个统一的数据视图，从而简化访问并降低复杂性。这种统一提高了数据可用性，减少了重复，并增强了数据密集型应用程序的效率。
使用 Redis Enterprise 轻松将数据迁移到云中，并减轻管理传统数据库的运维负担。快速扩展应用程序，无需担心配置底层基础设施或影响性能。利用 Redis Enterprise 内置的可靠性，实现高达 99.999% 的正常运行时间。
迁移到云可以为您的组织带来巨大价值。但是，如果没有合理的云数据层策略，这可能是一项有风险的尝试。凭借 Redis Enterprise 对混合部署模型的支持，使用 Redis Enterprise 将您的数据层迁移到云中非常容易，并帮助您的业务保持高效和竞争力。
监控和分析实时生成的数据，以便及时检测模式、趋势和异常。通过实时数据，组织可以主动识别机会、应对潜在风险并优化运营。
在快速决策和即时响应至关重要的领域，实时分析尤其有价值，例如金融、电子商务、网络安全、物流和物联网 (IoT) 部署。例如，Redis Cloud 可与 Grafana 仪表板一起使用，以检测传输中数据的异常。
随着数据量的增长，存储这些数据的成本也随之增加。通过 Redis Cloud 的高效设计实现成本节约，并利用多租户数据平台架构充分利用您的 AWS 基础设施。
通过内存和磁盘存储之间的数据自动分层，在管理成本的同时获得实时性能。Redis Cloud 自动将不经常使用的数据卸载到磁盘，以保持低成本，同时保持亚毫秒级延迟。
Redis Cloud 可在 AWS Marketplace 上获取。这意味着您可以直接从 AWS 控制台快速部署和管理您的 Redis 实例，简化操作并缩短上市时间。
