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传统数据库是为事务性用例设计的，具有严格的标签结构，无法容纳非结构化数据。另一方面，时间序列数据被广泛定义为按时间顺序存储的一系列数据，例如多年来的股票价格，或过去几小时的 CPU 性能指标。
时间序列数据被广泛应用于许多行业领域，并在数据库中开辟了自己的类别，因为关系型数据库、面向文档的数据库和流式数据库无法满足这种特定类型数据的需求。
RedisTimeSeries 保证快速数据摄取、资源效率、简单快捷的查询、现成的集成以及多种流行语言的客户端库。它还可以充当应用程序与任何非专门为时间序列用例设计的数据库之间的中介。
RedisTimeSeries 结合了 Redis 和专用时间序列数据库的所有优势。它可以通过多种方式帮助您的业务，包括节省资源、支持更多最终用户，以及通过轻松集成更快地将您的应用程序推向市场。
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