Redis 用于机器学习

这篇来自 Redis 的白皮书提供了一个方便的指南，用于在 Redis-ML（一项突破性的 Redis 模块）中实现常见的机器学习模型，例如决策树、矩阵运算以及逻辑回归和线性回归。

虽然大多数机器学习工具包主要侧重于训练模型，但部署自定义机器学习解决方案需要针对其自身的一系列挑战找到解决方案。

Redis-ML 是一个 Redis 模块，它将几种机器学习模型实现为内置的 Redis 数据类型，并简化了从任何平台（例如 Apache Spark 和 scikit-learn）在生产环境中加载和部署已训练模型的过程。

这篇白皮书提供了关于在 Redis-ML 中实现的几种类型机器学习模型的教程和示例代码，包括

• 线性回归
• 逻辑回归
• 矩阵运算
• 决策树