使用 Redis 大规模缓存的权威指南
什么是缓存，为什么需要缓存，以及如何使用 Redis 优化应用程序性能。
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通过缓存，存储在较慢数据库中的数据可以实现亚毫秒级的性能。这有助于企业满足对实时应用程序的需求。
但并非所有缓存都能为关键任务应用程序提供动力。许多缓存都达不到目标。
Redis 企业版专为大规模缓存而设计。其企业级功能确保关键应用程序可靠且超快地运行，同时提供集成以简化缓存并节省时间和成本。
| 基本缓存 | 高级缓存 | |
|---|---|---|
| 亚毫秒级延迟 | • | • |
| 可以作为键值数据存储加速各种数据库 | • | • |
| 混合和多云部署 | • | |
| 线性扩展，性能不会下降 | • | |
| 五九高可用性，保证始终在线的数据访问 | • | |
| 本地读写延迟，跨越本地、多个云和地理位置 | • | |
| 通过存储分层和多租户，为大型数据集提供成本效益 | • | |
| 一支拥有明确 SLA 的卓越支持团队 | • | |
| 超越键值数据类型，支持现代用例和数据模型 | • |
缓存模式需要与应用程序场景相匹配。我们提供多种选项，其中必有一种能满足您的需求。
这是使用 Redis 作为缓存的最常见方法。旁路缓存是读密集型应用程序的绝佳选择，其中缓存未命中是可以接受的。当您使用旁路缓存模式时，应用程序处理所有数据操作，并直接与缓存和数据库通信。
查询缓存是旁路缓存模式的一种简单实现，其中没有将数据转换为其他数据结构。当开发人员的目标是加快重复的简单 SQL 查询，或者需要迁移到微服务而无需重新构建其当前的记录系统时，这种模式是受欢迎的选择。
写入后缓存提高了写入性能。应用程序仅写入一个地方——Redis 企业版缓存——Redis 企业版异步更新后端数据库。这简化了开发。
写入直通缓存类似于写入后缓存，因为缓存位于应用程序和操作数据存储之间。但是，对于写入直通缓存，对缓存的更新是同步的，并通过缓存流向数据库。写入直通模式有利于缓存和数据存储之间的数据一致性。
缓存预取用于在写入优化和读取优化工作负载必须保持同步时进行持续复制。使用这种缓存模式，应用程序直接写入数据库。数据在记录系统中的更改时被复制到 Redis 企业版，因此数据在应用程序需要读取之前到达缓存。
在高达每秒 2 亿次操作的情况下保持亚毫秒级性能
支持 99.999% 的正常运行时间 SLA
在本地、任何云以及混合架构中无缝使用单个平台
一支训练有素的 Redis 专家团队全天候提供服务，以操作、扩展、监控和支持您的缓存
多租户和分层存储降低了成本，节省高达 80% 的费用
缓存是指将经常访问的数据存储在临时的高速存储系统中的过程，以减少应用程序发出的请求的响应时间。缓存可以通过减少从较慢、更昂贵存储系统中重复访问数据的需求来帮助提高云应用程序的性能、可扩展性和成本效益。
内存缓存是一种技术，其中经常访问的数据存储在内存中，而不是从磁盘或远程存储中检索。这种技术通过减少从慢速存储设备中获取数据所需的时间来提高应用程序性能。数据可以通过 Redis 等缓存系统存储在内存中。