视频

了解更多
保险公司每天从医疗保健专业人员那里收到来自各种软件平台的数百万笔索赔。理赔过程中的错误会导致无数的电话和重新提交,从而浪费时间并提高护理成本。
虽然电子理赔提交越来越受欢迎,但许多理赔处理实体使用多个内部和外部系统,这些系统在处理步骤之间需要几天时间。支付方和提供方现在正在寻找方法来集成不同的理赔平台,或构建自己的端到端系统。
传统的理赔处理系统运行在传统硬件上,并依赖于不灵活的审批规则,无法快速处理理赔,并且随着时间的推移,更新起来更加困难。使用云基础设施、事件驱动架构和 AI 推理对这些系统进行现代化改造意味着保险理赔可以实时高效地处理。
低效的理赔处理迫使医疗保健专业人员浪费时间追逐付款,而不是将时间花在患者护理上,从而导致患者的健康状况恶化和保险成本上升。Redis 企业版提供实时性能和现代数据模型,为实时理赔查询、即时会员查找、自动理赔裁决等提供动力。
虽然 AI 和机器学习模型通常需要查询存储在单独数据库中的参考数据,但 Redis 企业版允许您直接在数据存储的位置提供深度学习模型,从而实现更快的理赔审核和欺诈检测。
通过结合 Redis 功能和数据结构,Redis 企业版可以为数字理赔处理平台的多个组件提供动力。结果是一个更简单的架构,可以在 多种模型 上处理数据,而无需运行多个数据库客户端和连接器。
Redis 企业版使用无共享集群架构,并且在各个级别都具有 容错性,包括在进程级别、单个节点级别甚至跨基础设施可用性区域的自动故障转移,以及可调的持久性和灾难恢复。
Redis 企业版附带 基于角色的访问控制 (RBAC)、管理审核、内置加密以及与外部身份提供者的集成,以满足您的组织的安全性和合规性需求。
理赔处理是评估、调整和结算保险理赔的过程。它通常涉及一系列步骤,包括接收理赔、核实承保范围和福利、评估理赔的有效性和价值,以及确定适当的付款或拒赔。