dot Redis 8 来了—并且它是开源的

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解决方案

Redis 用于
特征存储

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获取最快的机器学习预测

工作原理

获得超低延迟预测

实时 AI 应用需要即时响应,我们提供亚毫秒级的预测。这意味着我们可以支持最时间敏感的操作,包括欺诈检测、动态定价和推荐系统,在这些领域,快速决策和响应至关重要。

与现有技术栈集成

我们与 Tecton 和 Feast 等领先的离线存储无缝协作,集成到现有的机器学习工作流程中。这通过直接访问、存储和检索机器学习特征来简化数据管理,并确保存储层之间的平滑过渡,从而使应用更好地工作并更快地投入生产。

减少停机时间

我们的五个九的可用性以及个位秒的故障转移对于任务关键型 AI 应用至关重要,提供数据一致性和不间断运行,最大限度地减少停机时间,保护数据完整性,并维护流畅的工作流程连续性。

了解我们的客户如何使用特征存储

“这不仅仅是关于下食物订单。这是关于为我们的客户提供最佳体验。它真的非常快。而且便宜很多。”

Daniel Galinkin
机器学习工程主管,iFood

<1 毫秒

每次读取的毫秒

“我们还看到 Redis 延迟降低了 38%,有助于提高模型服务的运行时性能。”

Arbaz Khan, DoorDash

38%

延迟降低

阅读更多客户案例

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视频

2024 年 12 月 9 日

Redis + Amazon SageMaker 实时欺诈检测演示

观看此视频,了解如何设置 Redis 和 Amazon SageMaker 以实时检测欺诈。演示代码库包含在视频描述中。

博客

2022 年 4 月 7 日

用于实时 AI/ML 的特征存储:基准测试、架构和案例研究

阅读特征存储如何支持尖端机器学习用例,以及您选择的特征存储如何影响成本和性能。

视频

2022 年 11 月 10 日

使用 Redis 作为实时推理的在线特征存储

探索如何使用 Feast 特征存储实现实时机器学习流水线,以及 Redis 如何实现低延迟预测和评分。

查看更多 Redis 解决方案

缓存

了解世界上最快的内存数据库如何帮助您的团队快速构建更快的应用。

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向量数据库

使用我们先进的向量数据库构建最快、最可靠的生成式 AI 应用。

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