用于实时 AI/ML 的特征存储：基准测试、架构和案例研究
实时人工智能/机器学习 (AI/ML) 用例，如欺诈预防和推荐，正在兴起，特征存储在部署……方面发挥着关键作用。
快速的未来即将在您所在的城市举办的活动中出现。
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随着实时 AI/ML 基于用例融入我们生活的方方面面，使用实时数据以低延迟交付基于 ML 的用例变得越来越具有挑战性。Redis 企业版专为处理大型数据集的高吞吐量、低延迟评分而构建，是可扩展且经济实惠的在线特征存储的答案，可以实现大规模实时特征服务。
越来越多的 ML 用例依赖于其在线特征存储进行在线预测服务，同时消耗新的特征。以低延迟持续可靠地提供这些特征非常具有挑战性。
大规模地做到这一点是传统数据库无法满足的挑战。
使用新鲜的实时数据实时交付基于 ML 的用例会直接影响客户体验或改善业务成果。但是，可靠地在线交付这些预测，以便用户与应用程序交互，同时从流式源消耗实时特征，这是非常具有挑战性的。
随着数字化转型的兴起，基于 ML 的应用程序依赖于庞大且不断增长的数据集，这些数据集拥有数百到数千个特征，以大规模的方式为 ML 系统提供支持。这增加了持续且经济高效地实时提供特征的任务的复杂性和成本。
当今的 ML 为欺诈检测和推荐系统等关键业务用例提供支持。这些应用程序需要可靠且一致的低延迟和高吞吐量服务，这些服务可以扩展到潜在的 TB 级数据集。您组织的 MLOps 平台需要一个在线特征存储，能够在复杂性、容量和速度提高的情况下满足这些严格的要求。
从数据库获取特征查找以进行在线推理，响应延迟低于毫秒级，跟上即时事务或实时应用程序，并确保良好的客户体验。
Redis 企业版提供内置的持久性和单秒级故障转移，采用双活部署，确保零数据丢失，无服务中断，适合您最重要的流程和数据。
高效扩展数据库性能对于在线特征存储至关重要。Redis 企业版 线性扩展，且零停机 提供更节省资源的数据库，可靠地提供高吞吐量和低于毫秒级的延迟。
Redis 企业版通过结合 DRAM、SSD（闪存）和持久内存（例如英特尔® Optane™ DC），为托管大型数据集提供经济高效的解决方案。使用创新的分层方法，将频繁访问的热数据置于内存中，将较冷的值置于闪存或持久内存中， Redis on Flash 提供类似于 Redis on DRAM 的高性能，同时为您节省高达 80% 的基础设施成本。
利用 Redis 企业版的 双活数据库复制，以及无冲突复制数据类型 (CRDT) 使特征存储能够优雅地处理来自多个地理位置的同步更新，从而能够在不影响延迟或可用性的情况下实现基于机器学习的用例和应用程序的全球扩展。
Redis 企业版确保生产数据与管理访问隔离，并提供 多层安全性 用于访问控制、身份验证、授权和加密（包括传输中的数据和静止数据）。
Redis 企业版 在所有主要的云提供商上均以托管服务的形式提供 或以 软件 的形式提供，提供常见操作任务的自动化和支持，并与领先的机器学习特征存储以及支持现代软件架构（如容器和 Kubernetes）的平台集成。