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使用 Redis Enterprise 打击欺诈
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随着在线交易呈指数级增长，欺诈检测和缓解变得比以往任何时候都更加复杂。您需要处理 AI 和机器学习工作负载，执行实时统计分析，并在低延迟下提供持续高写入吞吐量。Redis Enterprise 是快速、准确检测欺诈性交易的答案。
当今的数字和移动支付平台更加复杂和分布式，带来了更多软件漏洞。它们的互联互通程度是传统欺诈检测技术无法应对的。
使用当前的软件平台，交易几乎是即时执行的。这种处理速度带来了出色的客户体验。但这也使得银行和支付处理方用来识别和防止欺诈的时间变少。
历史上，个人身份信息是通过实体文档验证的。现在这些信息存储在线上，增加了速度和便利性。但同样的数据也很容易被单一的大数据泄露事件获取，使数百万人面临身份盗窃、账户接管和伪造身份的风险。
金融服务公司每年因欺诈攻击损失数百亿美元。除了直接损失，它们还会面临罚款、和解以及信任和客户忠诚度下降带来的经济痛苦。当今在线交易复杂性、数量和速度的增加意味着您的组织需要先进的欺诈检测系统来应对恶意欺诈者。
打击被盗信息的使用需要维护最新的实时数字身份。Redis Enterprise 可以处理每日数百万次对动态数字档案的更新。数据以低延迟返回，以便实时验证应用程序用户。Redis Enterprise 还支持多种数据模型，可原生存储不同类型的身份元素。结果如何？降低了复杂性并节约了成本。
欺诈检测系统使用实时交易风险评分算法来识别可疑购买或支付。这些系统考虑交易详情、用户档案、行为生物特征、地理位置、IP/设备元数据、账户信息等。Redis Enterprise 以亚毫秒级的响应延迟提供用于风险评分模型推理的实时特征。这意味着它可以跟上即时交易和实时应用程序的步伐，从而确保出色的客户体验。
“在我们的欺诈检测服务中使用 Redis Enterprise 对我们组织来说是一个极好的决定。它使我们能够轻松管理每天数十亿笔交易，跟上我们的指数级增长速度，并加快为我们所有客户进行的欺诈检测。”
Ravi Sandepudi
工程主管
Redis Enterprise 已经过基准测试，仅在 Amazon Web Services 上使用 40 节点集群即可处理每秒超过 2200 万次读/写操作，延迟低于亚毫秒。这种惊人的速度使得欺诈检测能够与交易并行进行。
Redis Enterprise 可在所有主要云提供商上作为托管服务或软件提供。它为常见操作任务提供自动化和支持。它还与流行的机器学习特征商店以及支持现代软件架构（如容器和Kubernetes）的平台集成。
Redis Enterprise 通过结合 DRAM、SSD (Flash) 和持久内存（如 Intel® Optane™ DC），提供了一种经济高效的解决方案来托管大型数据集。它采用创新的分层方法，将频繁访问的热数据放在内存中，将较冷的数据放在 Flash 或持久内存中。因此，Redis on Flash 提供与 Redis on DRAM 类似的高性能，同时为组织节省高达 80% 的基础设施成本。
布隆过滤器是一种概率数据结构，用于确定一个项目是否属于某个集合。Probabilistic 提供了布隆过滤器的快速高效实现，您可以查询它以查看特定交易是否在已知欺诈模式列表中。如果是，则无需使用昂贵的机器学习预测模型；您已经知道要拒绝该交易。
Redis Enterprise 线性扩展且零停机，提供资源高效的数据库，可靠地提供高吞吐量和亚毫秒级延迟。
Redis Enterprise 采用无共享集群架构，并且在所有层级都具有容错能力。它在进程级别、单个节点甚至跨基础设施可用区都具有自动故障转移功能，并提供可调的持久性和灾难恢复。
Redis Enterprise 提供带有无冲突复制数据类型 (CRDT) 的 Active-Active 数据库复制功能，优雅地处理来自多个地理位置的同步更新。您可以在不影响延迟或可用性的情况下实现全球扩展。
