通过数据多样化驱动创新

MICHAEL KRIGSMAN：我们正在与 Ron Guerrier 讨论数据和多样性。 他是惠普的 CIO。 数据对创新的重要性怎么强调都不为过。

但是，要真正利用这些数据并做出尽可能好的决策，我们需要消除每种类型的系统性偏差。 这意味着思想多样性、数据多样性，并真正与业务用户的需求保持一致。 这是在企业中利用数据取得成功的公式。

这就是我们今天谈话的重点。 嗨，Ron，你今天好吗？

RON GUERRIER：你好吗，Michael？ 我很好。 希望你也好——

MICHAEL KRIGSMAN：Ron，HP 是一家我们都知道的公司。 请向我们介绍 HP，特别是描述一下你作为首席信息官的角色。

RON GUERRIER：好的，Michael，谢谢。 对我来说，有机会谈论 HP 总是值得的。 众所周知，HP 是一个标志性品牌，本质上是硅谷的创始公司之一。 我们生产打印机、PC、外围设备和各种其他产品。

公司总是在不断重塑自我，所以人们也必须这样做。 因此，作为全球 CIO，我的职责是为 HP 大约 54,000 名员工提供服务并确保他们满足需求。

我将事物视为一个价值链。 所以我想确保我为他们提供价值，但更重要的是，在发生巨大变化和颠覆的时期这样做。 因此，非常令人兴奋，并且期待着讨论 HP 以及 CIO 世界中的其他问题。

MICHAEL KRIGSMAN：Ron，我们专注于数据的角色。 我认为一个好的起点是讨论创新，创新对 CIO 和 IT 而言实际上意味着什么？

RON GUERRIER：这是一个很好的问题。 我总是想提炼并区分我回答这个问题的两个不同部分。 创新是对条件进行重大改进，比如看到变化。 对我来说，改善或持续改进是渐进式的变化。

我认为每个 CIO 每天都在进行一些持续改进，改善。 我们不断通过引入新技术、新流程流程来改善条件，例如，使事情变得顺畅。 但创新是将此提升到一个新的水平，是寻找新的市场，并尝试找到我们工作和我们服务客户的完全不同的方式。

因此，我将 CIO 的角色视为真正地，当然，保持运转——这是改善的部分，改进——但也解决我们所服务的企业所面临的更大的挑战。 无论是哪个行业，我都相信这是最重要的。

我们如何与企业一起，和他们一起待在房间里？ 我要引用 Hamilton 的一句话。“我想在事情发生时待在房间里。” 但我也想积极主动地与企业合作，并说，嘿，流水线上有什么？ 下一个目标是什么？ 让我们 IT 部门与您一起待在房间里，真正开始规划它的样子并与您一起构建它。

MICHAEL KRIGSMAN：CIO 和 IT 创新的基础是密切合作并了解业务需求，这样说公平吗？ 我这么说是因为你刚才说的话，你想在事情发生时待在房间里。

RON GUERRIER：当然，这太棒了。 我已经在 IT 领域工作了，我说，25 年了。 我在这段时间里学到的是，我们必须与企业步调一致。 我们必须最了解业务。

很多时候，我们是企业内部的顾问，他们想要征服的世界或他们想要解决的事情。 CIO 的角色，一部分当然是关于效率、成本优化，绝对的，尽可能消除浪费。

但这也是关于我们如何进入新市场。 为了做好这一点，有效且可持续地做好这一点，我们必须在房间里、在讨论中、在对话中，这样我们才能做到这一点。

我认为那里最好的 CIO，我的同行，是那些真正非常接近企业的人。 企业将他们视为其业务团队的延伸。 我认为这非常重要。

MICHAEL KRIGSMAN：是的，当我与非常非常好的 CIO 交谈时，毫无疑问，这是一个共同点。 那么数据的角色是什么？ 数据如何支持这种创新？

RON GUERRIER：这是一个非常切中要害的询问。 让我们快速回顾一下，我只是在思考。 比如 20 年前，15 年前，数据科学家——让我们只考虑数据科学家的角色——并不存在。

我的儿子在芝加哥的德保罗大学读三年级，他正在学习数据科学。 10 年前，当我担任 CIO 时，这个词实际上并不存在。 所以我提出这一点的原因是，过去曾经被扔掉的东西——想想过去的汽油。

汽油被扔掉了。 没有人需要它。 他们想要煤油。 然后，突然之间，事情变得现代化了，对吧。 第三代和工业革命发生了。 突然之间，汽油成为了每个人都想要的商品。 他们意识到那就是价值所在。

对我来说，这就是我如何看待数据。 我们想在每个组织中做的事情，而 HP 绝对是这方面的领头羊，是如何个性化与客户的关系？ 我们如何提前了解他们的需求？

做到这一点的最佳方法是真正了解客户，无论是通过元数据还是其他方式，并真正制作出适合该客户的解决方案。 我可以给你举一个快速的例子。

因此，在惠普，我们正在与矫形器合作。 因此，我们希望确保我们正在努力制作定制鞋，例如。 做到这一点的最佳方法是真正获得客户的信息。 好吧，罗恩的尺码是 9 又 1/2、10。罗恩喜欢跑步。 罗恩想把他的名字或他最喜欢的运动队放在侧面。

让我们定制一双满足他需求的鞋子或服装。 做到这一点的最佳方法，也是唯一的方法，是通过个性化。 我最后要说的是，当涉及到客户体验时，每个人都完全期望你知道我需要什么。

我如何领先一步？ 但是以一种非侵入式的方式，通过以一种真正向我解释客户对我们需求的方式来使用数据。 因此，在 IT 部门，为了创建这些解决方案，我们必须很好地掌握数据，对数据进行分析，并从数据中获得见解。

现在这是核心。 以前这就像锦上添花。 现在这是一个必须。

MICHAEL KRIGSMAN：因此，作为 CIO，您有多少时间、思考或精神空间用于查看数据问题，例如您刚才描述的，尝试更加关注客户和以客户为中心？

RON GUERRIER：我会说这占据了主导地位。 它绝对占据了主导地位，无论是直接还是间接地。 举个快速的例子，如果我正在将新 ERP 或新系统升级，那么这次电话会议中的每个人都会知道并理解的是，痛点通常是集成点。 它如何与新旧集成？

但是数据如何流动？ 并确保数据在正确的时间范围内从 A 到 B。 然后你加入一些我们尚未谈论的内容，但我知道我们会谈论的，是网络风险。

而且，那些不怀好意的人，他们盯上了你的数据。这就是他们想要的，他们想要从中分一杯羹。所以你真的要确保你在传输、静态存储或任何情况下，都对数据进行保护。因此，在几乎每一次对话中，数据都绝对是首要考虑的问题。

数据是流动的，而且我必须确保我的团队提升技能，以便我们了解数据的价值。以及我们如何将数据呈现给业务部门，让他们基于数据做出明智的决策？

迈克尔·克里格斯曼：这真的很难实现，并且做好。一个原因是你要处理多组人才，对吧？所以当你谈论数据流，以及理解数据时，你必须了解客户。你必须了解数据是如何运作的。在我看来，这真的很难。

罗恩·盖里尔：既是，也不是。有点两者兼具。我的意思是，当你第一次看到它的时候，会觉得很吓人。这就是只见树木不见森林的讨论，对吧？然后你开始研究它，你开始真正地对事物进行有逻辑的分解。比如，我需要什么？我什么时候需要它？数据有多旧？

因为你不想基于过期的数据做出决策。而且你还要确保它是安全的。所以重要的是能够从整体上退一步，并真正地关注那些具体的问题。你知道，目前已知最佳的信息是什么？但最重要的是，我们如何刷新数据，并确保它仍然具有相关性？

在全球疫情爆发之前做出的决定，可能在那时是好的。但现在，一切都要重新考虑。因为我们的工作方式、娱乐方式、互动方式都发生了彻底的改变。所以即使是那些数据，也必须进行某种程度的重新调整，以适应我们正在尝试做的事情。

所以我认为这非常重要。但是，是的，它是。它可能会让人望而生畏，完全同意。但凭借正确的工具、正确的心态、正确的业务伙伴关系，我相信我们可以克服它。你会看到一些公司在这方面做得非常好。我真的相信惠普就是其中一家。

迈克尔·克里格斯曼：你的团队的构成是否随着时间的推移而发生了变化？以及文化心态是否也发生了转变，以反映这种新的经营方式，即以数据为中心，以客户为中心，而不是传统的IT方法，即一切都围绕基础设施？

罗恩·盖里尔：你说的完全正确，迈克尔。心态已经改变。我们员工队伍的DNA、资历都发生了变化。而且它必须改变，因为它必须进化，对吧？

我一直说，技术是真正最大的颠覆者。当你引入技术时，无论好坏，它都会改变一些东西。所以我们的心态必须改变。我们处理问题的方式必须改变。

因此，我们正在寻找的技能是那些真正会积极解决问题的人。什么是问题陈述？我们可以做些什么来改善这种情况？

所以我们寻找有才华的人，他们肯定会以不同的方式看待事物。因此，他们思维方式的多样性，他们经验的多样性，非常重要。我们真正关注的另一件事是确保业务部门和IT部门紧密合作。

我今天早些时候参加了一个电话会议，我说，我们必须越来越多地创建协作团队、合作群体。我们都在同一个战壕里。因此，能够与营销分析人员、销售人员或供应链分析人员坐在一起，了解他们的业务。

说，好的，你需要这种类型的数据，因为你正在尝试解决这个问题。你不能长时间远离它。你必须尽可能地接近你的业务，才能了解这些需求是什么。

旧的IT方式是把它扔过栅栏，等一段时间，拿回来，然后祈祷它是他们想要的。新的IT方式是，让我们一起去海滩。让我们找到我们真正想要的石头。让我们试着找到合适的石头。

我记得当我刚开始从事IT工作时，更像是第一种情况。罗恩，你去吧，我们需要这个，我们大约一年半后需要它，祝你玩得开心。这里有一些钱，消失吧，回来吧。

我记得我会交付一个项目。但颜色不对，尺寸不对。领导团队在这段时间内发生了变化。然后我又回到了仓鼠轮上。因此，我们对IT的新思考方式更多的是关于敏捷转型，与业务部门合作，一起去海滩，一起寻找那块石头，并真正地用那块石头做一些事情。

所以我一直认为这是一个转型。即使在我25年的职业生涯中，他们对待IT的方式是不同的，但IT对待业务的方式也必须进化。

迈克尔·克里格斯曼：我认为你去海滩和一起坐在石头上的例子太棒了。因为在过去，一切都是默认拒绝。所以是的，一年半后回来，它将是黑色的，如果它不能真正满足你的需求，那么它也必须满足你的需求，因为这就是你得到的。

罗恩·盖里尔：是的，就像T型车一样，你可以选择任何颜色，只要它是黑色的，是的。这行不通，尤其是在一个我们想要更加个性化的世界里。客户不想要一刀切的观点，他们想要差异化。

因此，我们必须理解这一点，并在我们提供的数据和我们做出的决策中提供差异化。

迈克尔·克里格斯曼：哦，当你开始与客户交谈时，它完全崩溃了。内部是一回事，用户没有选择的余地。

但是当你开始与客户交谈，他们是付费的，那就不同了，尤其是当竞争环境发生变化时。罗恩，你提到了术语“多样化数据”。所以当我们想到数据民主化时，这实际上包括什么？这意味着什么？

罗恩·盖里尔：这是一个非常好的问题。我定义民主化的方式——我相信我们大多数人希望定义它的方式——是如何实现数据民主化，并将数据推送到边缘？我们如何让需要做出决策的人更快地获得数据，并确保数据是可信的、准确的和安全的？

这些事情非常重要。再说一个快速的轶事，当我开始我的第一份职业工作时，我是一名汽车回收员。我记得回收车辆。那是当时我的工作。那是1985年，所以请记住，96年，技术还不是最好的。

我会得到一辆车的VIN码，然后出去找到那辆车，这就完成了。有几次我实际上拿错了车，因为下载的信息是错误的。

回到96年，我一直意识到，非常重要的是，我们必须对数据进行民主化，尽快地将数据提供给那些必须根据数据做出决策的人，并尽快刷新数据。这就是我所说的民主化。

从96年到今天，最大的变化——我想那是25年——是我们不能假设我们的业务同事和同行不理解如何呈现数据。他们远比以往更加精明。他们比任何人都更了解Python，或者任何他们使用的工具或语言。

因此，我们必须假设他们也更了解如何呈现和使用数据。这就是我所说的民主化。当你问到数据多样性的问题时，如果你不断地从相同的来源重复获取相同的数据点，你可能会得到相同的结果。

这有点像纳斯卡赛车。你一直在一个圆圈里转，唯一的策略就是左转。左转。进站。左转。左转。因此，如果我们获得多样化的数据，我们可以获得不同的见解和不同的思维方式。等等，客户不再想参加纳斯卡赛车了。

他们不想一直左转。他们想参加一级方程式赛车。他们想要左转和右转，银行业有不同的策略。因此，我们必须确保我们从不同的结构、不同的位置获取数据，并将它们整合在一起，让我们提供最佳解决方案。这就是我理解的数据民主化和数据多样化重要性的方式。

迈克尔·克里格斯曼：好的，我们肯定要深入探讨数据多样化的概念。但是你提到了将数据推送到边缘的重要性。你能详细说明一下你所说的吗？

罗恩·盖里尔：当然。再一次，这就是我们作为一个IT部门和一个业务合作伙伴走向成熟的地方。就像过去，我们都记得我们有过批处理的世界。我们必须等一夜才能得到一些东西。你打电话询问你的付款金额，你必须等待。而且它只在x日期有效，因为它已经改变了，我们不知道它是什么。

我们能够将数据推送到边缘的能力，以及我们今天的设备绝对令人惊叹。当你想到，例如，今天的惠普笔记本电脑与仅仅五年前的笔记本电脑相比，计算能力、在这些笔记本电脑上做事的能力简直令人惊叹。

然后你再加上云计算的能力，并将其发挥出来。并将数据送到销售人员手中，他们正在努力提供最新的信息。或者你在工厂车间，你需要将数据提供给某人，以便使用3D打印技术实时做出决策。

将这些数据提供给他们是最重要的。所以本质上是在边缘进行计算。这是我们正在尝试做越来越多的事情。但始终存在的挑战是网络带宽。我们如何使网络的速度与数据量相匹配？

但更重要的是，安全——我们的世界已经彻底改变了。我想你会同意这一点。每个人都会同意这一点。确保它在传输过程中，是否落入了正确的人手中，在正确的时间。因此，例如，身份和访问管理比以往任何时候都重要。

在疫情之前，它很重要。现在，它几乎是你工作方式的基础，因为你的员工是流动的，他们无处不在。因此，将数据推送到边缘非常重要，但要确保你用你需要的所有级别的安全性来保护它。

MICHAEL KRIGSMAN: 总结一下我们目前讨论的内容，您正在尝试使用各种不同的应用程序，在各种不同的设备上，向最终用户提供尽可能多的有用数据。您不知道他们身处何处，地理位置在哪里，并且以高度安全的方式进行操作。

那么，您是否将数据传输、数据类型与应用程序分开考虑？因为从最终用户的角度来看，拥有大量数据流是没有价值的，除非它是正确的数据，并且在正确的应用程序中使用，从而满足他们当时的特定需求，无论是财务、人力资源还是营销，无论是什么。

RON GUERRIER: 是的，完全正确。我还要补充一点，就是为我们服务的或支持的每个人创建角色画像。比如，接听电话、出色地支持惠普客户的客服代表的角色画像，与供应链或销售部门的人员的角色画像是不同的。

因此，我们希望确保将正确的数据传递给正确的人。但基于该角色画像，他们需要什么类型的数据？哪些需要被缓存到本地？哪些需要刷新？是的，我们正在考虑所有这些方面。但再次强调，角色画像绝对有助于我们定义这些。

而覆盖所有这些之上的是——这也是IT领域每个人谈论多年的——架构。我们必须确保我们拥有正确的架构。但更重要的是，我们要刷新架构。

最糟糕的事情莫过于拥有一个伟大的数据架构师，将所有这些工作整合在一起，然后让它闲置。在我看来，如果时间超过六个月，你就需要进行刷新。所以我认为，我们应该每六个月回去看看我们的数据结构、我们的架构，看看它是否仍然相关。

是否有我们应该部署的新技术？是否有正在淘汰的东西？以及我们正在关注哪些新兴技术？真正理解这些非常重要，因为，再次强调，就像我之前说的，我们在IT领域的角色是积极主动，并且始终领先一步，并说，嘿，作为业务顾问，这些新技术已经上市了。

这些是我们应该考虑的事情。我们会将它添加到我们的技术堆栈中。在某些地方，我们会进行POC（概念验证）。在某些地方，我们会说这不适合我们。但我们会把它放在一边，因为也许这项技术以后会改进。

所以你的问题问得很好。我们必须不断地刷新我们如何呈现数据，以及如何通过我们已经确定的角色画像，实际将数据分发给那些需要它的人。

MICHAEL KRIGSMAN: 听起来企业架构是所有这些的关键组成部分，并且要掌握企业架构，并观察和了解它如何随着您的业务用户需求的演变而发展。

RON GUERRIER: 绝对如此，我认为所有正在收听的人都会同意这一点。你的企业架构必须源自你的业务战略。显然，你的业务将驱动你如何交付。但之后还有你必须拥有的基础数据结构。

因此，如何将这些结合在一起非常重要。我多年来学到的一件事是——历史上，在IT领域，我们会在某些情况下将架构视为秘密。这是我的宝贝，对吧。世界已经改变了。

我们必须向我们的业务同事公开我们的架构，并说明我们改变它的原因是为了这个原因。我们希望你理解这一点。这样做的重要原因是，一切都可以搜索。每个人都可以做自己的研究。

他们会质疑你为什么做出某些决定。因此，我知道我们在IT领域需要做更多的事情——而且我认为我们都在做得更好——就是宣传价值以及我们做出某些决定的原因。不再是“好吧，我更改这个是因为我可以。”

我改变了这个，它为你带来了价值。你同意吗？是的，你同意。我们将继续前进。如果你不同意，让我们讨论一下。但这就是我们做出这个决定的原因。所以我认为这对IT专业人士来说比以往任何时候都重要。

MICHAEL KRIGSMAN: 看来你非常注重尊重用户，向他们提供信息以帮助他们理解你为什么做出某些决定。但你如何避免让他们感到不知所措？因为实际上，普通的业务人员不需要知道太多或关心太多底层的企业架构。他们只是希望它能正常工作。

RON GUERRIER: 这是我多年来一直在处理的一个难题。我意识到——这就像，我骑摩托车。这就像油门响应。如果你给的不足，它就不会前进，对吧。如果你提供的信息不足，自行车就不会反应，你就不会移动，或者你会熄火。

如果你过度操作，你可能会伤害自己，因为你给了太多的油门，然后失控了。因此，我认为作为IT专业人士，我们真正要做的是像磁铁一样带动组织前进。如何带动它前进——所以如果你走得太远，你就会失去前进的动力。如果你靠得太近，你就无法推动公司前进。

因此，提升我们在IT领域之外的同事的技能非常重要。而且，90% 的人会去搜索或自己做研究。你不希望出现的情况是，他们对我们试图做的事情产生误解。

因此，我越是公开透明，他们就越了解，我们就越能获得资金，他们也就越能看到价值。但归根结底，我们的对话必须是关于价值创造的。如果我们不谈论价值创造或成本优化，那我们在谈论什么呢？

所以你是对的。你不想让他们感到不知所措。但我认为，就像我说的，在过去的20年里，我们的业务部门变得更加精明。我可以告诉你，现在大多数学校的会计专业学生，Python都是必修课程。

因此，那些我们从大学里招聘的人已经具备了技术背景。他们是数字原住民。因此，我们应该相信我们正在帮助他们推动事情向前发展。

RON GUERRIER: 如何在IT内部创建这种数据心态或数据文化，既考虑到内部的利益相关者和用户，也考虑到可能与您互动的公司外部的外部人员？

RON GUERRIER: 在惠普，举几个例子，例如，有一个软件委员会。还有一个数据委员会和数据分析部门。因此，每年都会有一个大型委员会，IT人员、研发团队和业务人员都会聚集在一起。

我们真正分享关于哪些有效、哪些工具最有意义、哪些流程我们需要逐步淘汰（因为它们对我们没有用处）的经验。我们引入机器学习，我们引入人工智能，我们引入所有这些不同的东西，我们进行为期3天的精彩讨论。

最近一直是虚拟的，但我们都在同一个房间里，试图讨论如何改善状况。因此，组织中已经存在关于数据重要性的思维模式。对我来说，来到惠普已经是一个胜利。所以我的工作是如何继续推动它。

另一件事是，我们的许多IT人员都在不同的论坛上。我在不同的论坛上，因为我不想目光短浅地只关注我的工作。我需要了解我的工作、什么重要、行业发生了什么，听你的播客，听其他的东西，了解其他人在做什么。

因为其中的一些挑战不仅仅是特定于某个行业。它跨越所有组织。所以我想确保我们从中学习。在某些地方，我们学习的东西不是竞争关系。

因此，我们实际上可以拿起电话，说，嘿，例如，在杂货店业务中，数据方面有什么进展？或者在非竞争行业中有什么进展？我们也做了很多这些事情。你如何利用这些？所以我认为这非常重要。

我要说的最后一件事是，从我们的首席执行官恩里克·洛雷斯 (Enrique Lores) 到下属，每个人都了解数据的价值。他们想确保我们明智地使用它并保护它，这真是太棒了。

我们已经赢得了那部分。现在我们如何执行？

MICHAEL KRIGSMAN: 看到数据如何在惠普普遍扮演如此重要的角色，当然也包括您所描述的IT领域，这真的很有趣。您之前提到过数据的多样性，以及创建伟大决策、正确决策所需的多样性。

你能详细说明其重要性以及原因吗？我们为什么需要多样化的数据？

RON GUERRIER: 正如我之前所说，多样化的数据是因为你有不同的视角，所以你不会做同样的事情。你正在学习新的方法。你实际上是在成长，因为你正在采取不同的视角。我认为每个人都会同意，不同的视角可以建立你的思维方式和你的思考方式。

而且，它也提供了数据的多样性。当我说这个的时候，其中一件非常令人兴奋的事情是今年惠普与麻省理工学院合作，参与一个名为“消除技术中的反种族主义”的项目。当你听到这个词时，你可能会想，这是什么意思？

好吧，我们都有我们无意识的偏见。我有我的。你也有你的。我们是人，对吧。因此，当我们在人工智能平台上编写某些代码或处理算法时，有时这些无意识的偏见会渗透到我们编程的工作中。

因此，例如，我们在麻省理工学院所做的工作是，我们正在为那些希望消除我们在编码方式、做事方式以及在整个过程中创造平等方面的某些偏见的组织和初创公司颁发奖学金和赠款。

因此，我真正喜欢这家公司惠普的一件事是，该组织真正具有非常强烈的社会责任感。因此，这种多元化的思想发挥了作用。这只是多样性和人员因素。

我想快速强调的另一种多样性是可持续性非常重要。在惠普，我们有数据表明目标如何驱动我们的业务。惠普的“可持续影响”连续两年为公司带来了超过10亿美元的新销售额。

惠普推出了世界上第一款用从海地塑料供应链中采购的海洋塑料制成的笔记本电脑。海地恰好是我父母的祖国。因此我对此感到非常自豪。

因此，我们知道我们可以制造出令人惊叹的笔记本电脑，但可以使用可回收材料来实现可持续和绿色。我们得到的各种信息表明我们可以做到这一点，这些信息来自我们收到的所有数据点。

因此，对我来说，多样性不仅仅是你住在哪里，你住在哪里，你爱谁，你向谁祈祷，无论那是什么，它只是将所有这些结合在一起，以制造更好的产品和更好的解决方案。我认为在惠普这是正确的，我们肯定在这样做。

而且因为我们在许多国家都有团队，我们的团队遍布全球，所以可以采纳不同的思维过程。因为在奥斯汀可行的方法，在瓜达拉哈拉可能行不通，在新加坡也可能行不通。所以真正地了解他们在当地市场的观点，哪些对他们有效，但对我们来说可能无效。

所以所有这些都会发挥作用。这就是真正令人兴奋的地方，也是数据对我来说如此具有启发性和令人兴奋的原因。因为它真正讲述了一个故事，它是一个讲故事的人。如果你愿意层层剖析，你从中获得的见解可能会改变你的商业模式，改变你与业务互动的方式。

MICHAEL KRIGSMAN：因此，你在思考无意识偏见的起因和来源方面非常明确，以及如果数据有偏见会产生什么结果。

RON GUERRIER：是的，绝对是这样。我无法代表我们历史上做出的一些决定，这里指的是我们作为一个社会整体的历史。但我们可以采取措施来消除它。例如，过去进行的“红线”政策，实际上并没有促进美国人人平等的理想。

因此，如果我们以正确的方式引入数据，并以适当的方式对其进行编程，我们将确保消除这些偏见。所以我认为我们这样做非常重要。因为我认为我们有义务为每一代人提供平等。而数据将帮助我们做到这一点。

最后我想说的是，疫情已经证明了数据的重要性。我们必须发布数据，以便我们能够确保帮助最需要帮助的人。所以再次强调，数据是一个以更好方式做到这一点的机会。

RON GUERRIER：因此，偏见可能来自两个来源。第一，正如你刚才描述的，分析数据的方式。但通常还有另一个潜在的偏见来源，那就是我们正在收集的数据类型。

所以不仅仅是机器学习中使用的算法和分析，还有数据的来源。那么，你是否也在关注源数据方面？

RON GUERRIER：绝对如此。因为如果数据从源头就被污染了，那么整个过程都会受到影响——我经常说这是一个显而易见的说法。输入到AI平台的坏数据会导致错误的决策和不良的结果。

因此，我们确实必须确保对源数据的可信度、准确性和及时性有一定程度的信心，这一点非常重要。因此，我们会在数据的整个过程中对其进行检查，包括在传输过程中、静止时以及我们需要清除哪些内容。

所以你说的完全正确。这既有人为因素，即我们在编写代码时作为人类的偏见，也有数据的来源问题。被污染的源头会提供被污染的信息。因此，我们必须更好地做好这一点。

MICHAEL KRIGSMAN：你如何确保作为一个组织，以及各个团队，都遵循这种数据多样性的方法和心态？因为很容易忽略它，不去关心它。

RON GUERRIER：完全同意。所以，正如我之前提到的数据委员会一样，虽然我们每年会面一次，但我们会有持续的论坛、讨论和焦点小组，我们实际上会定期讨论这个问题。

而不是在星期一谈论一下，然后忘记它六个月，再回过头来。必须有意识地思考你正在做的事情。而且，例如，当你引进新员工时，要告诉他们我们遵循的原则以及我们为什么要遵循这些原则。

请理解这些原则，以及我们将如何推动这个组织和社会前进。所以这是一种心态，是一种文化。关于惠普文化，我想说的是，它是一种强大、非常协作的文化，每个人都想一起前进，这非常棒。

所以，是的，这是一种心态，我们必须将其融入到我们所做的每一件事、每一天，大部分时候。

RON GUERRIER：你提到了招聘和人才管理。这也是这个等式中一个重要的部分。

RON GUERRIER：是的，我认为自己不仅是首席信息官，我也是一名招聘人员。我走出去。而且，我迫不及待地想去大学，坐在展位上，谈论在惠普工作是什么感觉，以及所有的机会。所以，是的，招聘是我们每天首要考虑的事情。

RON GUERRIER：你对企业领导者有什么建议，关于如何采取更多样化的数据策略和数据心态，并将其带入团队，并将其融入团队？

RON GUERRIER：这是一个很好的问题。我一直以来所做的事情，无论是现在在惠普，还是我过去的角色，都是与我们的市场营销部门密切合作。因为市场营销团队总是会帮助你建立一个强大的商业案例。如果我们的客户群是多样化的，并且在不断变化，我们必须也是多样化的，并且做好改变的准备。

所以它实际上始于一个良好的商业模式，一个良好的商业实践。它也与你的人力资源同事合作，并说，嘿，这很有意义，因为多样化的团队，数学告诉我们，他们有更好的想法，更好的结果，更成功。

甚至对我自己的团队，我也总是确保，我对我的团队说，我需要陪练伙伴。当我去参加会议，我说了一些完全是左倾的事情时，我需要你真的往右走。我过去会指派一个人总是做反对者。比如，嘿，无论Ron说什么，都做相反的事情。

让我们一路互相挑战。因为结果可能会更好。但是，是的，让企业理解这一点非常重要。然后，最棒的是，这对大多数人来说很容易推销。比如这很有道理。以下是原因。

因此，让数据变得多样化，让人们以多样化的方式思考，会有很大的帮助。但是业务合作伙伴必须参与到这个过程中。不能只是IT部门在说，而业务部门却说，他们在说什么。所以这真的是一种合作。

RON GUERRIER：而且要持续进行，正如你所说

RON GUERRIER：哦，是的，是的，不能一劳永逸。你不能只是打个勾说，我想我已经明白了。这是持续不断的。然后，你如何追究人们的责任？另一件事是，人们的行为会随着你如何追究他们的责任而改变。

如果你要求他们对某些KPI负责，对某些事情负责，他们就会实现这些目标。这就是人类的本性。我们想要进步，变得更好，并证明我们正在增加价值。所以这也是对话的一部分。

RON GUERRIER：那么，使用数据来帮助推动更大的多样性和包容性呢？

RON GUERRIER：是的，这是一个很好的问题。所以这也是一种机制。我们在惠普真正关注的一件事是，真正解决数字鸿沟。我认为这一点非常非常清楚，尤其是在疫情期间，无论是学习、远程医疗还是其他任何事情，都存在差距。

所以数据暴露了这一点。所以问题是，我们如何利用这一点来以更好的方式改变世界？因此，与企业合作，了解包容性如何发挥作用，会产生很大的影响。另一件非常重要的事情是尽早与学校合作。

因此，惠普与HBCU合作。我们实际上刚刚举办了我们的第一个惠普HBCU技术会议。这有点拗口，但就是惠普HBCU技术会议。而且进行得很顺利。实际上，它持续了一周半。事实上，就在我们说话的时候，它还在进行中。

我们正在做的是，我们正在与HBCU联系，我们正在与大学联系，真正谈论我们需要哪些技能来推动公司前进，以及我们在这些技能方面寻求什么。所以这太棒了，有很多很棒的对话。

我想说的关于多样性的一件事是技能组合的多样性。我随着时间的推移看到的一件事是，我们必须更好地宣传技术。比如，我们必须能够成为业务部门的好故事讲述者。

因为有时我们会默认。就像我们使用这种技术是因为。现在，我们必须解释做出这个决定的背景故事。因为当你讲述一些背景故事时，他们会和你同舟共济。他们理解做出这个决定的原因。这是为了我们双方的利益，让我们一起划桨吧。

但是，如果你不这样做，他们会感觉自己像个局外人，就会产生阻力。因此，我们希望确保我们一路带领每个人。

MICHAEL KRIGSMAN：当然，HBCU是历史上黑人学院和大学。

RON GUERRIER：正确。

MICHAEL KRIGSMAN：所以我们经常听到一个短语是“目标驱动”。数据如何支持一个目标驱动的组织，而不是像往常一样，按照我们一直以来的方式做生意？

RON GUERRIER：是的，所以我对目标驱动的定义，希望是大多数人的规范，是真正为自己设定远大的目标。不管是远大的还是容易实现的，无论如何都要有非常明确的目标，并且真正真正专注于共同的愿景，以推动事情向前发展。

它可能只是你的组织，但希望它是你周围的生态系统，以及你周围的社区。所以以目标为导向非常重要。而真正支持一个非常强大的目标驱动方法的，就是数据。

我之所以提出这一点，是因为目标驱动的方法、使命，要使它们具有可持续性，数据和科学确实有助于支持这一点。因为有时我们凭着我们的心去做事，这是一件好事。我们是人类，这是好事。

但数据也能帮助你引入逻辑，解释为什么这样做是好的，对吧。所以我们必须确保提供数据来支持我们的情感和意图背后的目的。我真的认为这非常重要。所以，是的，这绝对与成为一个目标驱动型组织有关。

MICHAEL KRIGSMAN：你能举例说明如何使用数据，而不是仅仅依赖我们的内心感受吗？比如，哦，是的，我认为这个或我认为那个，而是依赖数据。

RON GUERRIER：所以关于多样性，我们就来谈谈这个。这是一个大问题。许多研究已经证明——而且我的妹妹是心理学博士，她总是告诉我这些——最多样化的团队，在创意阶段，可能需要更长的时间。

因为当然，会有摩擦，自然的摩擦，不同的意见和不同的观点，但结果通常会好 10 到 20 倍，因为他们考虑了不同的方式和不同的方法。所以数据绝对支持多样性的重要性。不是因为最近发生的什么事，而是因为这是正确的事情。

而且随着时间的推移，它已经被证明是这样。而且它也带来了不同的想法。举个简单的例子，有人看到我们用 3D 打印做的事情，能够引入别人的想法，也许 3D 打印可以在医疗领域做其他的事情。

也许我们会开始在医疗领域思考或尝试这些东西。所以多样性也为我们已经拥有的技术带来了不同的方法。

MICHAEL KRIGSMAN：最后，Ron，你对希望使用数据来推动创新，使用数据来推动更大多样性的商业领袖有什么建议？

RON GUERRIER：首先我要说的是，这是为我的技术朋友们做的宣传，商业领袖们要了解你的技术团队。比如参加他们的会议，了解他们的挑战是什么，他们的限制是什么，真正了解他们的策略是什么。这是我要说的第一件事。

当然，我的 IT 朋友们，要更加了解你的业务。但对于企业来说，对我来说最重要的事情是，真正地、真正地了解你拥有的数据。但要非常清楚地意识到，有些数据是你没有的。

这就是多样性。这就是引入新的见解。并通过真正了解你拥有的数据和你没有的数据，真正了解如何创建一个更好的商业模式。并真正制定一个策略，为这个策略提供资金，进行投资。

但我想对我的商业伙伴说的最重要的事情是，在一些测试场景中遇到一些失败是可以的。你可以快速失败，每个人都在谈论它。真正从中学习，做一些概念验证，从中学习，把它放在一边，然后不断迭代和做事情。

因为请记住，第一个原型通常不是最好的那个。通常是几个之后的，所以真正投资于这些机会和这些原型。因为你可能在前一两年内无法获得投资回报率。但如果你坚持不懈，最终会从中找到投资回报率，所以真正投资于数据战略。

最后，广义上讲，了解数据的重要性，正如你所说，正如我们正在谈论的那样，确保你投资于网络安全。因为这将保护你的数据。确保你投资于架构，因为这将是每个人遵循的蓝图，以及治理。

如果你把这些关键要素做好，你真的可以移山倒海，加速事情的进展。

RON GUERRIER：如果我总结一下，保持开放的心态，用数据进行实验，不要担心它每次都不能满足你的需求，继续前进，确保你的企业架构能够支持你正在尝试做的事情，并且永远不要忘记安全。这样总结你刚才说的是正确的吗？

RON GUERRIER：我认为你说得非常准确，Michael。这正是我所说的。

RON GUERRIER：好的，这是一次多么有趣和丰富的对话。Ron Guerrier，非常感谢你今天抽出时间与我们交谈。

RON GUERRIER：谢谢你，Michael。我也很荣幸。谢谢。

MICHAEL KRIGSMAN：非常感谢 Redis 使这个播客成为可能。 Redis 正在支持像这样的思想领导和教育工作，真是太棒了。所以感谢 Redis。我非常感谢。