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无模式数据库：优缺点
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性能问题会导致用户感到沮丧，甚至无法继续使用软件。因为如果您的软件太慢，那么它再酷也不重要。幸运的是，内存数据库可以解决很多这类问题。
每个人都希望获得实时信息和个性化的在线体验，尤其是您的客户和最终用户。用户失去信心的第一种方式是：网站太慢。或者加载数据需要很长时间。或者其他一些让用户点击离开的烦人问题，这些问题通常会导致用户点击竞争对手的网站。
如果企业提供的服务性能低于最佳水平，他们就会失去客户忠诚度。根据客户体验供应商 Emplifi 基于对 2000 名消费者的全球调查结果，仅在经历两到三次糟糕的客户体验后，86% 的消费者会离开他们曾经忠诚的品牌。
这使得开发人员必须在规模上使在线应用程序的性能达到最佳水平，这是一个紧迫的要求。这可能是一个重大挑战；当数据需求超出预期时，实时数据可能难以交付。调整数据库并不总是答案。
数据库性能会受到很多因素的影响。以下三种问题排在首位，所有这些问题都可以通过使用 内存数据库 来解决。
很难找到一个对数据库访问速度“还行”感到满意的应用程序。几乎每个应用程序都需要立即响应客户请求，无论“立即”对用户来说意味着什么。
然而，客户数据库的容量和表大小不断增长，传统的数据库管理实践无法跟上。曾经在计算机科学中代表异常值的“大数据”是数据集合中的庞然大物，但昨天的“巨大”数据库是今天的“普通”集合。随着开发人员的发现，庞大的数据集（以容量、速度和/或可变性衡量）需要可扩展的架构才能有效地存储、处理和分析。
随着客户数据库的增长，查询数据库以查找单个唯一标识符变得越来越困难。缓慢的查询性能会阻碍客户服务。这也使实施客户 360 度计划变得更加困难，这些计划旨在为公司内部的每个人和客户本身提供准确的单一客户视图。缓慢的数据库查询无法为实时数据处理提供足够的时间，从而创建有见地的聚合数据视图。
解决方案：将客户查找表和其他与客户相关的数据表移至内存数据库。
内存数据库的工作原理与其他数据库类似，但所有数据都存储在 DRAM 中，而不是传统的磁盘上。数据会定期存储在磁盘上，以实现持久性和数据恢复（如果需要）。
使用内存数据库，性能会大幅提升，因为不会浪费时间写入磁盘或从磁盘检索数据。内存操作的执行速度比基于磁盘的驱动器快得多，甚至比新型 NVMe 或 SATA 固态磁盘驱动器快得多。
简而言之：内存数据查询的 延迟 很低，这意味着代码可以扩展。这意味着应用程序可以搜索数千万条客户记录以查找与单个客户相关的信息，并在实时获取结果。
搜索 和查询的性能会根据执行的数据操作而有很大不同。要了解数据操作如何影响 Redis 与其他数据库的查询性能，请参阅这篇 性能比较博客文章。
数据库性能不仅包括检索数据以提供客户记录或存储事务。企业使用实时数据库查询来支持业务指标背后的分析，例如项目仪表盘和故障排除警报，以及支持更好决策的任何数据展示。
对于分析而言，数据的时效性与数据的质量直接相关。较旧、陈旧的数据对于实时分析和决策而言价值较低。
导致查询性能问题的瓶颈可能出现在数据操作流程中的任何位置。数据库搜索和查询操作在计算方面成本高昂。对索引进行索引和提供搜索结果需要大量资源。
同时 摄取数据 和查询不同的数据结构（如哈希和 JSON 文档）很费力。对于基于磁盘的 SQL 数据库（如 Oracle 和 SQL Server）来说，尤其如此。通常的解决方案是数据库性能调优，但由于底层数据库架构和数据库工作负载的类型，这种解决方案只能起到一定作用。
解决方案：使用实时搜索引擎来提供用于分析的快速数据结果。
实时搜索引擎 可以立即查询和聚合海量数据集，从而生成准确分析所需的及时数据。然后，数据科学家可以在仪表盘、图表、曲线图或其他应用程序中使用和分析最新数据。
在我的上一篇关于 模糊匹配 的文章中，我详细介绍了数据搜索算法及其背后的酷炫数学和科学原理。
实时搜索引擎提供
此图表描述了将来自多个记录源的数据整合到一个实时搜索引擎中，以便为分析和新的业务洞察提供及时数据。
另一个常见的数据库问题是在大型主 数据表 上执行重复查找。主数据表有助于定义数据库中重要的数据库实体，通常代表其基础：产品、合作伙伴、供应商和订单。与任何其他数据管理元素一样，这些数据也会随着公司的发展而增长。
当数据库在大型主数据表达到数百万个主键或外键值时重复执行大型主数据表查找时，会出现性能问题。常见的症状是用户搜索明显缓慢或应用程序页面渲染延迟，尤其是在电子商务网站上搜索大型产品数据库时。
解决方案：将数据摄取、索引和查询负载分布到数据库分区或分片中，并使用辅助索引。
地理分布式数据库拓扑 可以将主数据表扩展到数千万个主键和外键。这使强大的搜索自动建议和灵活的基于类别的（多面）搜索功能成为可能，为在线客户和业务用户提供即时搜索结果。将读写操作分布到多个数据库分区或分片中，可以实现主数据表的巨大规模和高性能搜索结果。
辅助索引是创建的非主键索引，用于提供数据的快速查找。其搜索结果可能包含重复值，例如查找所有制造商为“苹果”的产品。数据库的辅助索引允许对任何数据库字段中的主数据表进行灵活且快速的搜索。您可以在单个记录中创建数千个索引，或者在整个数据库中创建数十万个索引。一旦创建了索引，数据库就会自动管理索引。
我们在其他地方提供了有关 辅助索引和有序集合 的更深入信息。
Redis Enterprise 为实时数据提供强大的索引、查询和全文搜索引擎，可在本地部署，也可以作为 云 中的托管服务提供。Redis 搜索引擎可用于实时客户聚合，作为存储在 Redis 中的数据的辅助索引，将来自其他数据存储的数据整合到一起以进行分析，以及充当快速全文搜索或自动完成引擎。
并且，鉴于上述观点，您不会感到意外的是，Redis Enterprise 实时搜索引擎克服了常见的数据库性能问题。
我们希望这能激发您对了解更多信息的兴趣，并帮助您确定 Redis Enterprise 是否适合您的需求。我们提供了大量的信息来帮助您了解更多信息，例如关于 数据摄取 的网络研讨会、关于 实时搜索 的网页以及教您如何 创建辅助索引 的视频。
现在是时候发现实时搜索的力量了。联系 Redis 专家 或 免费下载 Redis Enterprise。立即开始使用 Redis Enterprise 的实时搜索功能，为您的客户和业务合作伙伴提供有价值的最新数据。
