利用实时金融服务加速数据创新机会
金融服务公司需要更新技术才能在市场中竞争。
速度的未来即将在您所在的城市举办的活动中亮相。
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金融服务公司正在经历巨大的数字化颠覆，他们正在对其应用程序进行现代化改造，以提供卓越的客户体验、更好的决策能力和更强的复原能力。Redis 企业版提供了成功交付实时金融服务、移动银行业务并符合开放银行要求所需的现代数据平台，同时使组织能够保持安全和合规。
金融行业的各个方面都正在数字化——互联网巨头和金融科技初创企业通过技术平台颠覆了传统金融机构，这些平台提供更具响应性和以客户为中心的金融服务。
COVID-19 加速了客户行为、消费习惯和期望的变化，这些变化将持续存在。为了保持相关性和竞争力，您的组织需要一个现代化的技术平台。根据最近的一项 BDO 调查 ，43% 的高管正在加速一些或所有现有的数字化转型计划，而改善客户体验 (CX) 是首要的数字化优先事项。
您的 微服务 和云原生应用程序需要一组新的数据管理功能来满足当今金融服务客户的需求：大规模的真正实时性能、现代数据模型以及任何环境中的企业级安全性和合规性。
“电子商务商家及其发卡银行喜欢我们帮助他们通过取悦客户来重新获得更多良好的业务。Redis 带来了价值主张的重要组成部分，使我们能够快速扩展，而不会危及我们卓越的客户体验。”
Nir Levy
联合创始人兼首席技术官，Kipp Ltd.
开放银行业务 既是监管机构试图解决金融服务中数据囤积问题的一种尝试，也是对客户要求与其他提供商共享其数据的回应。开放银行革命的基础是数据、数据库、标准和开放 API，这些 API 使银行、第三方服务提供商和消费者之间的数据自由流动成为可能。从 PSD2 到 BIAN，从无服务器到 云原生 MACH 架构，Redis 企业版提供了能够使银行以亚毫秒级延迟交付所需数据的底层现代数据栈，利用开放银行标准来开发新服务和业务模型，并为其自身免受新标准的影响做好准备。
缓存 通过从内存缓存中提供经常需要的数据来减少应用程序响应时间，而不是向具有网络连接的持久存储的数据库发出调用。Redis 企业版提供企业级缓存，具有到期和驱逐策略，以有效管理缓存对象，使用主动-主动复制进行全球分发，以及几乎无限的扩展。
Redis 企业版提供 快速数据导入 ，并且可以充当操作数据库和分析数据库前面的内存查询加速器，以提供实时决策。 通过支持大多数数据结构，在内存中提供所需的事先排序，Redis 以亚毫秒级的延迟对数百万条记录进行动态查询。
存储用户会话数据使移动银行应用程序能够记住用户身份、登录凭据和个性化信息，同时确保应用程序响应时间尽可能快地满足用户需求。Redis 企业版使用 Redis on Flash 和不影响性能的数据持久性选项来加速 会话管理 ，支持使用超大型数据集。
JSON 是一个高性能 NoSQL 文档存储 ，允许开发人员构建现代金融服务应用程序。它提供本机 API 以每秒数百万次操作的速度导入、索引、查询和运行 JSON 文档的全文和模糊搜索，响应时间为亚毫秒级。
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Redis 模块，例如 RediSearch、RedisGraph、RedisBloom 等等，可以轻松应用于欺诈检测、个性化、交易评分等等用例。
利用 Redis 企业版的 主动-主动数据库复制与无冲突复制数据类型 (CRDT) 使金融服务应用程序能够优雅地处理来自多个地理位置的同步更新，为欺诈检测、速率限制和个性化等等用例提供动力，在全球范围内进行，而不会影响延迟或可用性。
Redis 企业版 在所有主要云提供商上都作为托管服务提供 或作为 软件提供，为常见操作任务提供自动化和支持，并与支持现代软件架构（例如容器和 Kubernetes）的平台集成。Redis 企业版为在 AWS、GCP 和 Azure 中构建关键任务型金融服务应用程序提供了现代数据平台。
高效地扩展数据库性能对于实时金融服务应用程序至关重要。Redis 企业版 线性扩展且零停机 ，以提供更节省资源的数据库，这些数据库可靠地提供高吞吐量和亚毫秒级延迟。
数据建模是一个将数据以结构化的格式存储在数据库中的过程。数据建模使金融服务机构能够做出数据驱动的决策并满足各种业务目标。数据模型的示例包括关系型、网络型、层次型、面向对象型等。
NoSQL 数据库（也称为“不仅仅是 SQL”）是非表格数据库，它们以与关系表不同的方式存储数据。NoSQL 数据库根据其数据模型分为多种类型。主要类型包括文档、键值、宽列和图。它们提供灵活的模式，并可以轻松地扩展以适应许多行业（包括金融服务）中常见的大量数据和高用户负载。
数据库在银行应用程序中用于存储和处理金融交易；从跟踪客户账户、余额和存款，到资产管理、贷款和信用卡。银行网站和移动应用程序使用数据库来存储内容、客户登录信息和偏好，还可以存储保存的用户输入。数据库允许快速轻松地存储数据，并被银行在其前台、中台和后台运营中使用。随着银行不断推进数字化转型工作，迁移到云并采用新技术，数据库类型和供应商的选择变得越来越重要。
数据管理是指摄取、存储、组织和维护组织创建和收集的数据的过程。有效的 数据管理对于部署和运行业务应用程序和分析程序至关重要，以帮助推动运营决策制定和高管、业务经理和其他最终用户的战略规划。
开放银行 是一种银行业务实践，它通过使用应用程序编程接口 (API) 为第三方金融服务提供商提供对消费者银行、交易和其他金融数据的开放访问，这些数据来自银行和非银行金融机构。开放银行将使账户和数据的连接跨机构，供消费者、金融机构和第三方服务提供商使用。
实时分析使用户能够在数据到达系统时立即查看、分析和理解数据。将逻辑和数学应用于数据，以便它可以为用户提供洞察力以做出实时决策。与批量分析相比，延迟需要非常低（亚毫秒级），可用性要求很高（例如，99.999%）。