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Redis 提供唯一能够提供性能的实时数据平台—通过人工智能增强—为公司提供数字竞争优势
山景城，2021 年 4 月 20 日 — 今天在 RedisConf 2021 上，Redis Labs 公布了 Redis 作为实时数据平台的未来，它改变了应用程序的构建、部署和运行方式，使公司能够重新构想他们为客户提供的数字体验。该公司正在为 Redis 带来了强一致性、集成数据模型、用于全局部署数据库的低毫秒级延迟以及人工智能，所有这些都不会影响 Redis 的高性能。
“在过去的十年里，Redis Labs 的使命一直是使客户能够以新的方式了解和依赖 Redis 作为数据库，”Redis Labs 联合创始人兼 CTO Yiftach Shoolman 说。“通过这些创新，我们相信 Redis 已经成为新一波数字体验的事实上的数据平台，它改变了开发人员构建真正实时应用程序，然后将其部署在任何地方（云、多云、混合云或本地）的方式，并以全球分布的方式，更靠近其客户所在的位置。”
根据 Forrester Research1 的说法，“传统上，组织依赖于多语言持久性方法来选择基于数据类型和模型的正确数据存储。这种数据隔离通常会导致数据访问延迟、数据不一致和数据集成挑战，而这些挑战对于需要来自多个来源的集成数据的应用程序或处理多结构化数据（如文档、图形或表格数据）的应用程序来说尤为突出。” 该报告进一步指出，“组织使用 MMDP（多模型数据平台）来支持基于微服务的应用程序，一个用于集成数据的通用数据平台，以及需要一致和可信数据的应用程序和洞察，例如客户数据或员工数据。”
当选择使用 Redis 构建时，公司现在可以专注于创建为客户带来价值的功能，除了更好地了解交易和操作以做出更好的业务决策之外。Redis 通过以下四种关键方式提供这种价值
一致性。NoSQL 数据库传统上为了提供易于扩展性和更高性能，将强一致性换成了最终一致性。 RedisRaft 将在 Redis 7.0 中正式发布，将结束这种权衡，并使 Redis 能够以强一致性的方式部署和运行。现在，RedisRaft 正在与部分客户进行最终测试，在基准测试中，它已通过 Jepsen 测试，没有未解决的问题，同时保持了 Redis 的预期性能。
集成数据模型。 RediSearch 在 最新版本 中成为开发人员创建交互式搜索体验的更强大的工具，它拥有新的索引和查询功能。现在，借助 RedisJSON 和 RediSearch 的开箱即用集成，开发人员可以本地存储、索引、查询和对文档执行全文搜索，从而加速应用程序现代化计划和实时应用程序的开发。所有这一切都以 Redis 的速度完成。
全球分布，本地速度。RediSearch 和 RedisJSON 的性能和水平可扩展性现在也可以以全球分布的方式部署，不仅仅是为了灾难恢复，而且还允许应用程序尽可能靠近客户所在的位置运行。此外，Redis Lab 的 主动-主动 技术允许这些应用程序部署在任何地方——云、多云、混合云和本地——并在任何这些部署选项之间实现无缝数据迁移。
无妥协的 AI。特征存储正在迅速成为任何 AI 架构的关键组成部分。我们看到社区中越来越多的趋势，该社区已开始将 Redis 作为在线特征存储来适应，以在生产环境中部署实时 AI 应用程序。由 RedisAI（AI 推理引擎）提供支持的在线特征存储的组合，允许模型在存储特征的位置提供服务。这简化了 AI 架构，并将基于 AI 的应用程序性能提高了两个数量级。
免费注册 并收听 RedisConf 2021 开幕主题演讲，由 Redis Labs 联合创始人于今天（4 月 20 日）太平洋标准时间上午 9:00 发表。
产品可用性
RedisRaft 将在 2021 年下半年发布的 Redis 7.0 中正式发布。
RedisJSON 和 RediSearch 的集成处于私人预览阶段，将在 2021 年下半年正式发布，并支持主动-主动。
RedisAI 作为在线特征存储，目前可用于本地部署，并将在 2021 年下半年适用于 Redis Enterprise Cloud。
1 Forrester，“Now Tech: 多模型数据平台，2021 年第一季度”，Noel Yuhanna，2021 年 3 月 11 日
数据是每个企业的生命线，Redis 帮助组织重新构想他们处理、分析、预测和对生成的数据采取行动的速度。Redis 通过提供 开源 和 企业级 数据平台来为任何企业提供竞争优势，以推动在任何规模上推动实时体验的应用程序。开发人员依靠 Redis 将性能、可扩展性、可靠性和安全性构建到他们的应用程序中。
Redis 诞生于云原生时代，它独具特色地使用户能够在多云、混合云和全球应用程序中统一数据，以最大程度地发挥业务潜力。了解 Redis 如何为您提供这种优势，请访问 redis.com。
