示例数据集

在前面的步骤中，您只使用了少量电影，现在让我们导入

•更多电影以发现更多查询。
•剧院以发现地理空间功能。
•用户进行一些聚合。

数据集描述#

电影#

文件 https://raw.githubusercontent.com/RediSearch/redisearch-getting-started/master/sample-app/redisearch-docker/dataset/import_movies.redis 是一个创建 922 个 Hashes 的脚本。

电影 Hashes 包含以下字段。

•movie:id : 电影的唯一 ID，该 ID 在此数据库中是内部的（用作 Hashes 的键）
•title : 电影的标题。
•plot : 电影的摘要。
•genre : 电影的类型，目前电影只有一种类型。
•release_year : 电影的上映年份，以数字形式表示。
•rating : 代表公众对这部电影的评分的数值。
•votes : 投票数。
•poster : 电影海报的链接。
•imdb_id : 电影在 IMDB 数据库中的 ID。

<details>
  <summary>Sample Data: <b>movie:343</b></summary>
  <table>
      <thead>
        <tr>
            <th>Field</th>
            <th>Value</th>
        </tr>
    </thead>
  <tbody>
    <tr>
        <th>title</th>
        <td style='font-family:monospace; font-size: 0.875em; "'>
        Spider-Man
        </td>
    </tr>
    <tr>
        <th>plot</th>
        <td style='font-family:monospace; font-size: 0.875em; "'>

    When bitten by a genetically modified spider a nerdy shy and awkward high school student gains spider-like abilities that he eventually must use to fight evil as a superhero after tragedy befalls his family.

        </td>
    </tr>
    <tr>
        <th>genre</th>
        <td style='font-family:monospace; font-size: 0.875em; "'>
        Action
        </td>
    </tr>
    <tr>
        <th>release_year</th>
        <td style='font-family:monospace; font-size: 0.875em; "'>
        2002
        </td>
    </tr>
    <tr>
        <th>rating</th>
        <td style='font-family:monospace; font-size: 0.875em; "'>
        7.3
        </td>
    </tr>
    <tr>
        <th>votes</th>
        <td style='font-family:monospace; font-size: 0.875em; "'>
        662219
        </td>
    </tr>
    <tr>
        <th>poster</th>
        <td style='font-family:monospace; font-size: 0.875em; "'>
        https://m.media-amazon.com/images/M/MV5BZDEyN2NhMjgtMjdhNi00MmNlLWE5YTgtZGE4MzNjMTRlMGEwXkEyXkFqcGdeQXVyNDUyOTg3Njg@._V1_SX300.jpg
        </td>
    </tr>
    <tr>
        <th>imdb_id</th>
        <td style='font-family:monospace; font-size: 0.875em; "'>
        tt0145487
        </td>
    </tr>
    <tbody>
  </table>
</details>

剧院#

文件 https://raw.githubusercontent.com/RediSearch/redisearch-getting-started/master/sample-app/redisearch-docker/dataset/import_theaters.redis 是一个创建 117 个 Hashes 的脚本（用于地理空间查询）。

剧院 Hashes 包含以下字段。

•theater:id : 剧院的唯一 ID，该 ID 在此数据库中是内部的（用作 Hashes 的键）
•name : 剧院的名称
•address : 街道地址
•city : 城市，在此示例数据集中，所有剧院都在纽约
•zip : 邮政编码
•phone : 电话号码
•url : 剧院的 URL
•location : 包含用于创建地理索引字段的 longitude,latitude

<details>
 <summary>Sample Data: <b>theater:20</b></summary>
  <table>
      <thead>
        <tr>
            <th>Field</th>
            <th>Value</th>
        </tr>
    </thead>
  <tbody>
    <tr>
        <th>name</th>
        <td style='font-family:monospace; font-size: 0.875em; "'>
        Broadway Theatre
        </td>
    </tr>
    <tr>
        <th>address</th>
        <td style='font-family:monospace; font-size: 0.875em; "'>
        1681 Broadway
        </td>
    </tr>
    <tr>
        <th>city</th>
        <td style='font-family:monospace; font-size: 0.875em; "'>
        New York
        </td>
    </tr>
    <tr>
        <th>zip</th>
        <td style='font-family:monospace; font-size: 0.875em; "'>
        10019
        </td>
    </tr>
    <tr>
        <th>phone</th>
        <td style='font-family:monospace; font-size: 0.875em; "'>
        212 944-3700
        </td>
    </tr>
    <tr>
        <th>url</th>
        <td style='font-family:monospace; font-size: 0.875em; "'>
        https://www.shubertorganization.com/theatres/broadway.asp
        </td>
    </tr>
    <tr>
        <th>location</th>
        <td style='font-family:monospace; font-size: 0.875em; "'>
        -73.98335054631019,40.763270202723625
        </td>
    </tr>
    <tbody>
  </table>
</details>

用户#

文件 https://raw.githubusercontent.com/RediSearch/redisearch-getting-started/master/sample-app/redisearch-docker/dataset/import_users.redis 是一个创建 5996 个 Hashes 的脚本。

用户 Hashes 包含以下字段。

•user:id : 用户的唯一 ID。
•first_name : 用户的名字。
•last_name : 用户的姓氏。
•email : 用户的电子邮件。
•gender : 用户的性别 (female/male)。
•country : 用户的国家名称。
•country_code : 用户的国家代码。
•city : 用户的城市。
•longitude : 用户的经度。
•latitude : 用户的纬度。
•last_login : 用户的最后登录时间，以 EPOC 时间表示。
•ip_address : 用户的 IP 地址。

<details>
 <summary>Sample Data: <b>user:3233</b></summary>
  <table>
      <thead>
        <tr>
            <th>Field</th>
            <th>Value</th>
        </tr>
    </thead>
  <tbody>
    <tr>
        <th>first_name</th>
        <td style='font-family:monospace; font-size: 0.875em; "'>
        Rosetta
        </td>
    </tr>
    <tr>
        <th>last_name</th>
        <td style='font-family:monospace; font-size: 0.875em; "'>
        Olyff
        </td>
    </tr>
    <tr>
        <th>email</th>
        <td style='font-family:monospace; font-size: 0.875em; "'>
        rolyff6g@163.com
        </td>
    </tr>
    <tr>
        <th>gender</th>
        <td style='font-family:monospace; font-size: 0.875em; "'>
        female
        </td>
    </tr>
    <tr>
        <th>country</th>
        <td style='font-family:monospace; font-size: 0.875em; "'>
        China
        </td>
    </tr>
    <tr>
        <th>country_code</th>
        <td style='font-family:monospace; font-size: 0.875em; "'>
        CN
        </td>
    </tr>
    <tr>
        <th>city</th>
        <td style='font-family:monospace; font-size: 0.875em; "'>
        Huangdao
        </td>
    </tr>
    <tr>
        <th>longitude</th>
        <td style='font-family:monospace; font-size: 0.875em; "'>
        120.04619
        </td>
    </tr>
    <tr>
        <th>latitude</th>
        <td style='font-family:monospace; font-size: 0.875em; "'>
        35.872664
        </td>
    </tr>
    <tr>
        <th>last_login</th>
        <td style='font-family:monospace; font-size: 0.875em; "'>
        1570386621
        </td>
    </tr>
    <tr>
        <th>ip_address</th>
        <td style='font-family:monospace; font-size: 0.875em; "'>
        218.47.90.79
        </td>
    </tr>
    <tbody>
  </table>
</details>

导入电影、剧院和用户#

在导入数据之前，请清除数据库

> FLUSHALL

导入文件最简单的方法是使用 redis-cli，使用以下终端命令：

$ curl -s https://raw.githubusercontent.com/RediSearch/redisearch-getting-started/master/sample-app/redisearch-docker/dataset/import_movies.redis | redis-cli -h localhost -p 6379 --pipe

$ curl -s https://raw.githubusercontent.com/RediSearch/redisearch-getting-started/master/sample-app/redisearch-docker/dataset/import_theaters.redis | redis-cli -h localhost -p 6379 --pipe


$ curl -s https://raw.githubusercontent.com/RediSearch/redisearch-getting-started/master/sample-app/redisearch-docker/dataset/import_users.redis | redis-cli -h localhost -p 6379 --pipe

使用 Redis Insight 或 redis-cli 您可以查看数据集：

> HMGET "movie:343" title release_year genre

1) "Spider-Man"
2) "2002"
3) "Action"


>  HMGET "theater:20" name location
1) "Broadway Theatre"
2) "-73.98335054631019,40.763270202723625"



> HMGET "user:343" first_name last_name last_login
1) "Umeko"
2) "Castagno"
3) "1574769122"

您也可以使用 DBSIZE 命令查看数据库中的键数。

创建索引#

创建 idx:movie 索引：

> FT.CREATE idx:movie ON hash PREFIX 1 "movie:" SCHEMA title TEXT SORTABLE plot TEXT WEIGHT 0.5 release_year NUMERIC SORTABLE rating NUMERIC SORTABLE votes NUMERIC SORTABLE genre TAG SORTABLE

"OK"

电影现在已编入索引，您可以运行 FT.INFO "idx:movie" 命令并查看返回的 num_docs 值。（应为 922）。

创建 idx:theater 索引

此索引主要用于展示 Redis Stack 中的地理空间搜索功能。

在前面的示例中，我们创建了三种类型的索引

•Text
•Numeric
•Tag

您现在将发现一种新的字段类型：Geo。

的 theater Hashes 包含一个字段 location，其中包含经度和纬度，将在索引中按如下方式使用

> FT.CREATE idx:theater ON hash PREFIX 1 "theater:" SCHEMA name TEXT SORTABLE location GEO

"OK"

影院已建立索引，您可以运行 FT.INFO "idx:theater" 命令并查看 num_docs 返回值。（应为 117）。

创建 idx:user 索引

> FT.CREATE idx:user ON hash PREFIX 1 "user:" SCHEMA gender TAG country TAG SORTABLE last_login NUMERIC SORTABLE location GEO

"OK"

最后更新于 2024 年 2 月 27 日

上一步5. 管理索引

下一步查询电影数据集

学习

示例数据集

数据集描述#

电影#

剧院#

用户#

导入电影、剧院和用户#

创建索引#

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