如果您尚未克隆此仓库,请进行克隆: https://github.com/redislabs-training/ru301
进入 observability-stats
目录。
要求
启动环境
$ docker-compose up -d
连接到环境
在终端中运行此命令以在正在运行的 Docker 容器内部获取 shell 提示符
$ docker-compose exec redis_stats bash
生成负载
生成一些负载的一种简单方法是打开另一个终端并运行
$ docker-compose exec redis_stats redis-benchmark
Info
由于大多数统计数据来自 INFO 命令,您应该首先运行此命令来查看它。
$ redis-cli INFO
尝试将此输出通过管道传输到文件。
内存使用情况
由于我们通常建议设置 maxmemory
大小,因此可以根据 maxmemory
配置值和 used_memory
统计信息的结果计算内存使用百分比并发出警报。
首先设置 maxmemory
。
$ redis-cli config set maxmemory 100000
然后您可以提取这两个数据点,看看如何用它们来计算内存使用情况。
$ redis-cli INFO | grep used_memory:
$ redis-cli CONFIG GET maxmemory
客户端数据
您可以提取 INFO
命令的 clients
部分
$ redis-cli info clients
或者您可能想要跟踪的特定指标
$ redis-cli info clients | grep connected_clients
Stats 部分
使用 redis-cli
列出完整的 'stats' 部分。
命中率
可以使用 stats 部分中的两个数据点生成缓存命中/未命中率。
$ redis-cli INFO stats | grep keyspace
被逐出的键
当 Redis 达到最大内存且 redis.conf
中的 maxmemory-policy
设置为 volatile-lru
以外的值时,会发生逐出。
$ redis-cli INFO stats | grep evicted_keys
键空间
以下数据可用于绘制键空间大小的图表,因为键数量的快速下降或激增是问题的好指标。
$ redis-cli INFO keyspace
工作负载(接收的连接数,处理的命令数)
以下统计信息是衡量 Redis 服务器工作负载的好指标。
$ redis-cli INFO stats | egrep "^total_"