Redis Labs 为下一波 AI 应用提供强大的数据平台 - Redis

RedisAI 通过在 Redis 中为模型提供服务（参考数据所在位置）来将推理性能和效率提高 10 倍

RedisGears 是一个无服务器引擎，可在毫秒级速度内针对 Redis 数据结构、模块和集群节点提供无限的数据处理选项

山景城，2020 年 5 月 19 日—Redis Labs，Redis 的家园，也是Redis 企业版的提供商，今天宣布RedisAI和RedisGears正式发布，上周在RedisConf 2020要点上进行了预览。RedisAI 和 RedisGears 共同将 Redis 企业版转变为一个低延迟的实时数据平台，提供针对任何数据模型的无限处理能力，同时在 Redis 内部进行人工智能 (AI) 请求的推理。

根据 Gartner¹的报告，“到 2024 年，从人工智能 (AI) 试点到生产的转变将推动流数据分析基础设施增长 5 倍。” 报告进一步指出，“将 AI 推向生产需要 IT 领导者用能够使最终用户将已训练的模型嵌入到流数据基础设施中的基础设施来补充 DataOps 和 ModelOps，从而提供持续的近实时预测。”

“我们已经了解到客户在将 AI 推向生产时遇到的挑战，特别是端到端 AI 服务时间，在许多情况下，该时间受收集、准备和将数据提供给 AI 服务引擎所需的时间影响。RedisAI 和 RedisGears 的设计旨在解决这个问题，将端到端 AI 服务时间缩短至毫秒级，”Redis Labs 首席技术官兼联合创始人 Yiftach Schoolman 表示。“凭借 Redis 企业版作为完美的、高性能且可扩展的基础，RedisAI 和 RedisGears 将使我们的客户能够成功利用 AI 技术来创造运营效率并实时解决真正的业务问题。”

RedisAI：提供有助于业务获胜的预测

RedisAI（由 Redis Labs 和Tenserwerk共同开发）是每个架构师或开发人员在尝试设计和实施 AI 生产应用程序时面临的挑战的答案：在 AI 推理引擎之外花费的时间来收集和准备参考数据。通过将 AI 服务引擎集成到 Redis 中，RedisAI 减少了在这些外部流程上花费的时间，并且可以提供比其他 AI 服务平台多 10 倍的推理，并且延迟更低。许多领先的 AI 驱动型应用程序，如欺诈检测、交易评分、广告投放、推荐引擎、图像识别、自动驾驶汽车和游戏货币化，将利用这些性能改进实现显著更好的业务成果。

RedisAI 与 MLflow 集成，通过允许运行的模型无缝更新且无需停机来简化 AI 生命周期管理。凭借对主要 AI 后端系统（TensorFlow、PyTorch 和 ONNX Runtime）的内置支持，RedisAI 允许在跨平台运行推理。例如，可以通过 TensorFlow 对 PyTorch 训练的模型进行推理。最后，结合 Redis 企业版的高可用性、线性可扩展性和灵活的部署模型，RedisAI 可以部署在任何地方：云、本地数据中心、边缘，甚至 Raspberry-Pi 设备上。

RedisGears：自定义 Redis 以构建更好的应用程序

RedisGears 是一个新的无服务器引擎，为 Redis 提供无限的可编程性选项。RedisGears 允许在毫秒级内处理事务、批处理和事件驱动的操作，方法是在靠近数据的地方执行这些功能——所有这些都在 Redis 内部进行。RedisGears 使 Redis 能够通过承担管理对现有数据库和数据仓库系统更新的所有繁重任务来充当单一数据服务。

此外，RedisGears 允许开发人员在 Redis 的数据结构和模块上执行任何类型操作。RedisGears 函数可以开发一次，并可在任何类型的 Redis 部署中使用：开源、Redis 企业版软件或 Redis 企业版云。

¹ Gartner，“预测 2020：人工智能核心技术”，Chirag Dekate、Saniye Alaybeyi、Alan Priestley、Daniel Bowers，2019 年 12 月 11 日。

其他资源

阅读 Redis Labs 博客文章，了解公司在 AI 推理方面面临的挑战，或获取有关RedisAI和RedisGears的更多信息。

还可以观看 RedisConf 2020要点上的主题演讲、RedisAI和RedisGears会议。

关于 Redis

数据是每个企业的生命线，Redis 帮助组织重新构想他们能够以多快的速度处理、分析、预测和对他们生成的数据采取行动。Redis 通过提供开源和企业级数据平台来为任何企业提供竞争优势，以支持驱动实时体验的应用程序，无论规模如何。开发人员依赖 Redis 在其应用程序中构建性能、可扩展性、可靠性和安全性。

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